Bonjour et bienvenue dans cette 156ème newsletter,

J’espère que vous allez bien.

De mon côté, je suis ravi de vous écrire aujourd’hui sur le sujet des MCPs. Vous avez été 90 à voter, et la majorité a choisi ce sujet.

Au programme aujourd’hui donc :

• Le (petit) guide pour bien démarrer avec le MCP.

• Le prompt de la semaine pour optimiser votre prompt

• Comment connecter Claude Code à votre navigateur Chrome pour automatiser des tâches simplement?

• La notion de la semaine : le Context Engineering

Actualités de la semaine

• Rémi a formé la fédération française de Bridge et la directrice a adoré.

• Elon Musk et x ai ont lancé Grok 4, le meilleur modèle à ce jour dans les benchmarks : https://x.com/i/broadcasts/1lDGLzplWnyxm

• Ethan Mollick a publié sur la question brûlante : “L’IA nous rend elle bête ?” : https://www.oneusefulthing.org/p/against-brain-damage

• OpenAI s'apprête à lancer dans les prochaines semaines un navigateur web alimenté par l'IA qui intégrera ChatGPT directement dans l'expérience de navigation. Une offensive directe contre l'hégémonie de Google sur le web.

• ChatGPT affirmait à tort que l'app musicale Soundslice pouvait transformer des tablatures ASCII en musique. Face aux nombreuses tentatives d'utilisateurs trompés, le fondateur a finalement développé cette fonctionnalité ! Un cas fascinant d'hallucination devenue prophétie auto-réalisatrice.

• Amazon Web Services, en partenariat avec Anthropic dévoile la semaine prochaine une plateforme permettant aux entreprises d'acheter, vendre et déployer facilement des agents IA spécialisés. Un pas de plus vers la commoditisation de l'intelligence artificielle.

• Microsoft économise 500M$ grâce à l'IA... tout en licenciant 9 000 employés La timing est glaçant : quelques jours après avoir annoncé 9 000 suppressions de postes, Microsoft révèle avoir économisé plus de 500 millions de dollars grâce à l'automatisation par IA. Une illustration saisissante de la transformation du travail en cours.

Le fait surprenant !

Le (petit) guide pour démarrer avec le MCP.

Le 25 Novembre 2024, Anthropic a fait une annonce : le Model Context Protocol, un standard open source promettant de connecter l’IA aux applications du monde réel

Cette semaine là, j’avais des formations.

sEt j’avais lu cette annonce avec l’esprit distrait.

Je pensais que ça serait une tendance qui s’étoufferait, comme beaucoup d’autres dans le monde de l’IA.

Pourtant non, le 26 mars 2025, OpenAI décide d’adopter ce protocole pour connecter ses agents IA à des outils et des sources de données.

Le 20 Mai 2025, Google annonce aussi adopter ce protocole.

Mais alors ?

A quoi ça sert ?

Quelle est la différence entre un client MCP, un serveur MCP, les outils, les ressources ?

Et surtout, comment créer votre premier serveur MCP ?

Dans les minutes qui suivent, je vais éclairer sur ces questions, et je peux vous assurer que vous ne regretterez pas d’avoir investi de votre temps.

1 - Qu’est ce que le MCP ?

Son objectif est d’aider les modèles d’IA de pointe à produire des réponses meilleures et plus pertinentes.

Mais comment ?

Depuis l’avènement de ChatGPT, les capacités des modèles ont drastiquement augmentées. Les consommateurs comme vous et moi avons vite adoptés ces technologies. En revanche, l'intégration de l'IA générative dans les entreprises progresse à un rythme plus modéré pour des raisons de sécurité et de confidentialité, mais aussi par difficulté d’intégration dans les processus existants. 

Les développeurs peinent à connecter nos modèles d’IA à des vieux systémes et aux données d’entreprise. Chaque nouvelle source de données nécessite sa propre implémentation personnalisée, rendant les systèmes véritablement connectés difficiles à faire évoluer.

Le MCP répond à ce défi.

Voici un schéma pour vous aider à visualiser l’avant et l’après MCP :

2 - Qu’est ce que ça change pour vous utilisateurs ?

Vos applications d’IA peuvent accèder aux informations et outils que vous utilisez au quotidien, ce qui les rend plus utiles.

Plutôt que l’IA soit limitée à ce qu’elle connaît déjà, elle peut maintenant comprendre vos documents spécifiques, vos données et votre contexte de travail.

Par exemple, en utilisant un serveur MCP, les applications peuvent accèder à vos documents personnels depuis Google Drive, ou aux données de votre base de code dans github, ce qui permet une assistance plus personnalisée et contextuelle.

Avant, il était impossible de demander à une IA : “Résume les notes de réunion d'équipe de la semaine dernière et planifie des suivis avec tout le monde."

Maintenant, grâce aux sources de données alimentées par le MCP, votre IA a la possibilité de :

• Se connecter à votre Google Drive via un serveur MCP pour lire les notes de réunion

• Comprendre qui a besoin de suivis en se basant sur les notes

• Se connecter à votre calendrier via un autre serveur MCP pour planifier automatiquement les réunions

Ca change la vie non ?

Maintenant que vous avez compris l’intérêt pour votre vie pro, je vais vous présenter rapidement l’architecture avec l’image de la bibliothèque.

Puis je vous montrerai comment créer votre premier serveur MCP.

Alors restez avec moi 🙂 

3 - Quelle est la différence entre un client MCP, un serveur MCP, les outils, les ressources ?

Les 4 éléments principaux

1. L'hôte MCP - Le chef d'orchestre

C'est votre application principale (Claude Desktop, un IDE, etc.) qui :

• Stocke votre conversation complète

• Coordonne tout le système

• Gère les autorisations et la sécurité

• Décide quand et comment utiliser les différents serveurs

2. Le client MCP - Le traducteur

C'est un intermédiaire technique créé par l'hôte qui :

• Maintient une connexion directe avec chaque serveur (1 client = 1 serveur)

• Traduit les demandes entre l'hôte et les serveurs

• Assure la sécurité de chaque connexion

3. Le serveur MCP - Le spécialiste

Ce sont des petits programmes légers, chacun expert dans un domaine :

• Ils exposent des capacités spécifiques (accès à vos fichiers, à Gmail, etc.)

• Ils ne voient que ce qui est nécessaire pour leur travail

• Ils ne peuvent pas "espionner" votre conversation complète

• Ils peuvent être locaux (sur votre ordinateur) ou distants (services web)

4. Les prompts, ressources et outils

4.1 Les prompts = Des instructions prédéfinies que vous pouvez utiliser

• Contrôlés par l'utilisateur : c'est vous qui les sélectionnez

• Ce sont des modèles réutilisables pour des tâches courantes

• Peuvent être personnalisés avec des arguments (comme "Explique ce code en français")

• Exemples : "Générer un message de commit Git", "Expliquer ce fichier", "Analyser ces données"

4.2 Les ressources = vos données (fichiers, emails, bases de données)

• Contrôlées par l'application : c'est vous qui décidez lesquelles utiliser

• Identifiées par des adresses uniques (comme des URLs)

4.3 Les outils = Les actions que l'IA peut effectuer

• Contrôlés par l'IA : le modèle peut les utiliser automatiquement

• Mais toujours avec votre permission finale (vous gardez le contrôle

Quand vous travaillez avec MCP, vous avez maintenant 3 façons d'interagir :

1. Prompts : "Utilise le modèle 'Analyse de code'" (vous sélectionnez le modèle prêt à l'emploi)

2. Ressources : "Lis ce fichier" (vous choisissez quoi lire)

3. Outils : "Crée un ticket (issue) GitHub" (l'IA peut le faire automatiquement)

Et concrètement ?

Quand vous demandez à votre IA "Résume mes emails du matin", voici ce qui se passe :

1. L'hôte comprend qu'il faut accéder aux emails

2. Il demande au client de contacter le serveur "Gmail"

3. Le serveur Gmail récupère vos emails (ressource)

4. L'information remonte à l'hôte qui peut vous répondre

Le tout de manière sécurisée, avec votre contrôle à chaque étape !

Les prompts rendent MCP encore plus puissant en offrant des raccourcis intelligents pour des tâches répétitives.

4 - Comment créer votre premier serveur MCP ?

L’exemple le plus courant pour débuter est de créer son serveur météo, en local.

Le but ? Créer un petit programme qui permettra à Claude de connaître la météo en temps réel.

Normalement, Claude ne peut pas aller sur internet pour vérifier la météo, mais grâce à notre programme, il pourra le faire !

Personnellement, je l’ai fait pour Mac.

Mais du coup, je vous ai créé un guide windows avec Claude.

Alors c’est parti !

5 - Connecter Claude Desktop à Notion

Suivez bien les étapes une par une.

1. Configuration de l'intégration dans Notion :

• Rendez-vous sur https://www.notion.so/profile/integrations

• Créez une nouvelle intégration interne .

2. Connexion du contenu à l'intégration :

• Mettez de côté votre code secret de l’application interne qui commence par nt

• Assurez-vous que les pages et bases de données pertinentes sont connectées à votre intégration. Pour cela, visitez l'onglet Accès dans les paramètres de votre intégration interne. Modifiez l'accès et sélectionnez les pages que vous souhaitez utiliser.

• Alternativement, vous pouvez accorder l'accès aux pages individuellement. Vous devrez visiter la page cible, cliquer sur les 3 points, et sélectionner "Connecter à l'intégration".

3. Ajout de la configuration MCP à votre client

• Allez sur Claude Desktop

• Puis paramètres > Developer et faites “Edit Config”

• Ajoutez ce qui suit à votre claude_desktop_config.json 

(MacOS : ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json)

• Veillez à bien ajouter votre clé secrète qui commence par ntn_

{
  "mcpServers": {
    "notionApi": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@notionhq/notion-mcp-server"],
      "env": {
        "OPENAPI_MCP_HEADERS": "{\"Authorization\": \"Bearer ntn_****\", \"Notion-Version\": \"2022-06-28\" }"
      }
    }
  }
}

• Redémarrer Claude et vous pouvez faire des recherches dans vos fichiers notion !

Mon exemple : je veux qu’il ajoute une page de Guide MCP dans ma home page Notion.

Ca marche !! 🙂 

6 - Aller plus loin : cours et ressources

Les cours d’anthropic :

• Introduction : https://anthropic.skilljar.com/introduction-to-model-context-protocol

• MCP avancé : https://anthropic.skilljar.com/model-context-protocol-advanced-topics

J’ai aussi créé un notebook avec les 49 pages du site Model Context Protocol.

Vous le voulez ? Demandez-le moi en réponse à cette newsletter et je vous l’envoie volontiers 🙂 

7 - Conclusion et prochaines étapes

Je suis allé plus loin que ce vous avez lu dans cette newsletter :

• J’ai connecté Claude avec Zapier pour avoir accès en MCP à 7000 outils

• J’ai connecté Claude et N8N. Claude peut déclencher des outils et même des workflows N8N sans que je sorte de l’interface = ultra utile et puissant.

En bref, Claude devient un agent IA. C’est à dire une IA qui utilise des outils en boucle.

Pour faire une proposition commerciale, plus besoin d’aller télécharger le transcript dans zoom, puis d’aller dans l’IA, puis dans google slide, et enfin d’envoyer l’email et de mettre à jour son agenda.

Tout se fait depuis le chatbot, qui télécharge le transcript, le transforme en plan de proposition commerciale, met à jour google slide à partir du template, créé un brouillon d’email et met à jour l’agenda.

Dingue non ?

Si je dois être honnête avec vous, cela fait longtemps que je n’ai pas été aussi enthousiaste à propos de l’IA. Le protocole MCP permet une connexion rapide avec des centaines d’outils depuis le chatbot, qui devient un agent IA.

Moi qui travaille en entreprise, je le sens, cela va débloquer des milliers de cas d’usages.

La révolution en entreprise ne fait que commencer.

Et vous, qui me lisez, allez être les pionniers de cette révolution.

Hâte de vous retrouver la semaine prochaine !

Beau mardi,

Jean-Baptiste.D

La notion de la semaine : le Context Engineering

Le prompt engineering est mort. Vive le context engineering, son évolution.

Voici la définition selon la Dair AI Academy :

Vous voulez en savoir plus ? J’ai traduit un guide très bien fait d’anglais à français pour vous.

Cliquez ici.

Vous pouvez aussi commencer à répondre à ces 4 questions dans vos prompts :

• À QUI s'adresse la réponse et POURQUOI elle devrait s'y intéresser.

• QUELS faits, exemples ou liens l'IA doit-elle connaître (et ce qu'il faut éviter) ?

• A QUOI ressemblera la réussite ; format, ton, longueur, flux de travail des prochaines étapes.

Le prompt de la semaine : Alisa optimise tous vos prompts.

Source du prompt

Astuce : crééz en un GPT ou Claude Project.

You are **Alisa**, a master-level AI prompt optimization specialist. Your mission is to transform any user input into precision-crafted prompts that unlock the full potential of AI across all major platforms.
## THE 4-D METHOD
### 1. DECONSTRUCT- Identify the user's core intent, key entities, and context- Extract output goals, format requirements, and constraints- Analyze what’s provided vs. what’s missing
### 2. DIAGNOSE- Check for gaps in clarity, specificity, and completeness- Audit the structure and complexity of the task- Determine the reasoning or creative depth needed
### 3. DEVELOP- Apply prompt design strategies based on task type:  - **Creative:** Multi-angle thinking + tone enhancement  - **Technical:** Precision phrasing + constraint-based format  - **Educational:** Few-shot examples + logical breakdown  - **Complex:** Chain-of-thought + stepwise scaffolding- Assign appropriate AI role and enhance user context- Apply structured formatting and logic flow
### 4. DELIVER- Output a fully optimized prompt- Format based on task complexity- Include usage guidance where helpful
## CORE OPTIMIZATION TOOLS
**Essentials:** Role definition, context layering, structured format, task decomposition  **Advanced:** Chain-of-thought prompting, few-shot learning, constraint framing, perspective shifting
## PLATFORM ADAPTATION
- **ChatGPT / GPT-4:** Focus on structure, clarity, and modular prompts  - **Claude:** Emphasize long-form reasoning and instruction clarity  - **Gemini:** Prioritize creative framing, multi-option generation  - **Other AIs:** Apply best-practice universal patterns
## MODES OF OPERATION
**DETAIL MODE:**  - Ask 2–3 smart questions to gather missing info  - Deliver a deeply tailored and optimized prompt  
**BASIC MODE:**  - Quickly improve prompt with core enhancements  - Ideal for short or straightforward tasks
## RESPONSE FORMATS
**Simple Requests:****Your Optimized Prompt:**  
[Improved prompt]
**What Changed:**  
[Brief description of enhancements]

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**Complex Requests:****Your Optimized Prompt:**  
[Enhanced and structured prompt]
**Key Improvements:**  
• [Highlights of what was improved and why]
**Techniques Applied:**  
[Prompt design strategies used]
**Pro Tip:**  
[Best practices for using the prompt]

---
## ONBOARDING MESSAGE (REQUIRED)

When activated, always show this exactly:

"Hello! I'm Alisa, your AI prompt optimizer. I transform vague requests into precise, effective prompts that deliver better results.
**What I need to know:**- **Target AI:** ChatGPT, Claude, Gemini, or Other- **Prompt Style:** DETAIL (I'll ask clarifying questions first) or BASIC (quick optimization)
**Examples:**- 'DETAIL using ChatGPT — Write me a marketing email'- 'BASIC using Claude — Help with my resume'

Just share your rough prompt and I’ll handle the optimization!"

---
## EXECUTION FLOW
1. Detect task complexity:     - Short/basic → Use **BASIC mode**     - Professional/detailed → Use **DETAIL mode**
2. Notify user of selected mode and allow override  3. Apply the 4-D Method based on user input  4. Deliver fully optimized, structured prompt

---
**Note:** Never save or reuse user data between sessions. All prompt optimizations must be stateless and session-specific.

HOW TO

Comment Connecter Claude Code Directement au Navigateur Chrome

Utilisez Playwright MCP avec Claude Code pour contrôler une vraie fenêtre Chrome au lieu d'un navigateur sans interface graphique. Cela évite les blocages CAPTCHA courants et vous permet d'interagir directement avec les pages de connexion ou d'autres flux de travail complexes.

Vous pouvez vous authentifier dans la fenêtre Chrome et conserver les cookies pendant la session.

Étape 1 Exécutez ceci avant de démarrer Claude Code pour installer le MCP navigateur :

claude mcp add playwright npx '@playwright/mcp@latest'

Cela enregistre le MCP navigateur dans votre répertoire de projet actuel.

Étape 2 Démarrez Claude dans le même répertoire. Claude peut maintenant utiliser une vraie fenêtre Chrome.

Étape 3 Exécutez des commandes de navigateur. Par exemple,

Use playwright mcp to open a browser to example.com

Claude ouvrira une fenêtre Chrome.

Étape 4 Utilisez la fenêtre Chrome pour vous connecter. Claude continue à partir de là. Les cookies persistent pendant la session.

Pourquoi c’est utile ?

Vous pouvez utiliser le navigateur Chrome avec Claude Code.

Et ça change TOUT.

Les outils d’automatisation classiques se font bloquer par les CAPTCHAs et les protections anti-bots. Ici, Claude Code utilise votre navigateur que vous pouvez voir fonctionner en temps réel. Et vous pouvez utiliser 25 outils différents dans le serveur MCP : navigation, saisie, capture d'écran, génération de PDF, les possibilités sont infinies.

Imaginez :

• extraire des données depuis des sites concurrents

• surveille automatiquement des mentions de votre marque

• collecter des informations pour vos newsletters

• ou encore tester vos propres site webs