Hello,

J’espère que vous allez bien,

De mon côté, tout va bien. Durant ma semaine de repos, j’ai creusé les automatisations N8N. Et je me suis dit que j’allais dédier cette newsletter à ce logiciel à la mode.

Vous allez découvrir :

• Qu’est ce qu’est N8N ?

• Comment bien démarrer ?

• Un assistant GPT qui t’aide à faire tes automatisations N8N

• Les cas d’usages que je teste en ce moment sur mon business

• Comment créer une automatisation complexe en moins de 10 minutes

• Et bien plus encore.

Bonne lecture,

Jean-Baptiste.

N8N - petit guide terrain pour (vraiment) démarrer

Depuis plusieurs mois, je vois circuler beaucoup de posts Linkedin sur N8N.

Certains sont très bien faits.

D’autres, j’ai parfois eu l’impression que “l”expert no code” faisait un simple copier coller des modèles américains en traduisant vite fait.

Résultat ? Des milliers de likes, mais pas toujours des cas d’usage solides derrière.

J’ai voulu prendre le sujet sérieusement, en partant des besoins réels.

Et c’est à partir de cette expérience personnelle que je vous écris les lignes qui suivent.

1 - N8N c’est quoi ?

N8N est un outil d’automatisation no-code / low-code. Vous pouvez connecter plusieurs applications les unes avec les autres comme des légos pour en faire des systèmes complexes.

L’outil est open source, c’est à dire que vous n’êtes pas obligé de payer un abonnement comme sur Make et Zapier. Mais vous devez payer l’hébergement à serveur.

Vous pouvez installer le serveur en local ou sur le cloud.

Ça veut dire qu’on peut créer des chaînes d’actions complexes, où plusieurs étapes s’enchaînent automatiquement.

Par exemple :

• recevoir un email → extraire une info → appeler une API → remplir un fichier → envoyer une notification.

• API = les interfaces des autres logiciels. Ça permet de demander à d’autres outils de faire quelque chose (ex : envoyer un SMS via Twilio, créer un contact dans Salesforce, etc.)

• MCPs = Model Context Protocols. C’est un protocole qui permet de définir des agents IA capables de dialoguer entre eux et de faire des actions via des tools ou des functions. Ça structure la manière dont le modèle interagit avec le monde extérieur.

Le back-office = toutes les opérations internes d’une entreprise (traitement des factures, gestion des commandes, support client, reporting…).

Donc l’application permet de créer des systèmes qui automatisent ces tâches internes de façon très avancée, sans intervention humaine, en s’appuyant à la fois sur des règles, des API, et de l’intelligence artificielle.

2 - Les agents IA N8N

N8N est surtout connu pour ses agents IA.

Vous parlez avec l’agent via une plateforme comme telegram. L’agent utilise un modèle d’IA comme GPT-4o d’OpenAI. Il dispose d’une mémoire de conversation. Et il peut utiliser des outils ou appeler des sous-agents.

J’avais développé ça dans l’édition 147 de la newsletter. 

Cela permet de passer un cap dans l’automatisation en créant des systèmes plus autonomes.

A ne pas confondre avec les assistants GPT.

3 - Deux vidéos concrètes pour débuter

• La vidéo de Shubham Sharma : qui montre comment créer un agent IA avec plusieurs sous-agents part thématique.

• La vidéo du marketer Renaud Dékode : qui montre l’installation de N8N sur un serveur type Hostinger, la création d’un chatbot IA très simple avec des MCPs. Très clair pour démarrer.

Objectif de ces vidéos = voir qu’en 1h vous pouvez déjà avoir votr propre serveur avec N8N qui tourne.

4 - Mes deux cours de deep research dans un notebook (GPT)

J’ai créé deux cours de 16 pages pour débuter sur N8N avec le DeepResearch d’Open AI. Les cours détaillent les bases pour commencer ainsi que des usecases précis.

Je vous laisse découvrir ça sur mon notebook partagé.

Et si vous voulez créer votre premier workflow N8N, n’hésitez pas à vous baser sur mon assistant GPT Néo.

5 - Cas d’usage concrets que je teste en ce moment

5.1 - Agent de génération de mes posts Linkedin

• Je mets mes idées dans une base de données Notion “Draft”

• Mon AI Agent avec Claude 4.0 Sonnet (dont un prompt maison + des exemples) me fait un draft

• Mon agent me met le fichier final dans une base de données Notion “V1_LK”

5.2 - Bot admin commercial

• Je créé un bot telegram

• Je fais un message vocal retranscrit par Whisper d’OpenAI

• En fonction de la demande

  • il va utiliser le MCP de Dendreo pour ajouter une formation dans le planning de formateur Dendreo

  • il va rajouter une opportunité commerciale dans Salesforce

5.3 - Agent admin commercial avancé

• Retranscription avec Noota de mon appel commercial

• Resumé par l’agent IA

• Création d’une proposition commerciale dans google doc avec les éléments clés de la proposition + création d’un brouillon d’email dans gmail avec mes exemples d’email et la pièce jointe.

5.4 Agent Digest “AI_hebdo”

• Regarde tous les emails arrivés dans mon gmail avec le libellé “AI_Newsletter”

• Regarde le flux RSS de techcrunch et des grands médias américains

• Combiner les sources

• Sélection des informations plus importantes avec un premier modèle

• Rédaction d’une newsletter avec Claude avec les 10 meilleurs articles

• Envoi d’un email "AI_Hebdo” chaque lundi matin

5.5 - Super-agent d’email avec bot telegram

• Regarde tous mes mails dans gmail

• Détecte s’ils sont humains ou non

• S’ils sont humains (pas des newsletters), alors classe entre urgent et non urgent selon un prompt avec mes critères

• S’ils sont urgents, m’envoie une notification sur telegram, et je modifie le brouillon fait par l’IA sur telegram ou directement dans gmail.

On peut aussi rajouter un agent qui rajoute des libellés automatiquement…etc.

6. Le sujet des templates N8N

Vous voulez des templates d’automatisation qu’il vous suffit de modifier ?

Rendez-vous ici : https://n8n.io/workflows/ 

Des personnes de la communauté ont mis à disposition proche de 2600 templates prêt à être utilisés.

J’en ai testé plusieurs.

Et ce n’est déceptif.

Ils sont :

• souvent très US-centric

• Souvent pas adaptés à nos environnements SaaS européens

• Très utiles comme base d’inspiration, mais à adapter systématiquement

Il faut surtout apprendre à "penser comme un intégrateur" :

• découper le besoin

• manipuler les API

• concevoir des boucles robustes

Conclusion

Je vais partager des cas concrets ici. Car là, il me manque de temps pour finaliser mes automatisations commencées. Je documenterai tout ça ici.

Mon approche = partir des vrais problèmes des gens ou des miens, pas juste du techno-pour-la-techno.

J’aime bien me dire que j’enlève des épines dans le pieds.

📩 Si vous voulez me soumettre un cas concret à automatiser, répondez simplement à cet email ou venez m’écrire sur LinkedIn. Je prendrai quelques exemples pour de futurs tests (et publications).

Merci tout plein !

JB