Hello,

J’espère que vous allez bien,

De mon côté, ça va super.

Je vous avais promis de vous partager mes apprentissages pratiques avec N8N.

Chose promise, chose due.

Avant de vous parler du programme, j’aimerais vous proposer un truc : partagez-moi en commentaire ou en réponse à cet email les processus de travail qui sont une épine dans le pieds pour vous. Et je réalise l’automatisation N8N. Je partagerai l’automatisation ici, sans divulguer qui vous êtes (sauf si vous y consentez!). J’apprécierai pouvoir travailler sur des cas pratiques issus du terrain.

Allez c’est parti. Qu’allez-vous apprendre aujourd’hui ?

• toute la démarche que j’ai appliquée pour accélérer la réponse à tous mes emails entrants.

• mes difficultés et comment je les ai surmontées

• mes prompts

• mes résultats concrets

Et pour ne pas perdre de vue les nouveautés, je vous partage une revue d’actualité.

Bonne lecture,

Jean-Baptiste.

A retenir cette semaine

Anthropic dévoile l'architecture de son système de recherche multi-agents

Anthropic vient de publier un article technique passionnant qui lève le voile sur les coulisses de la fonctionnalité Research de Claude. Cette innovation repose sur un système multi-agents sophistiqué où un agent principal coordonne plusieurs sous-agents spécialisés qui travaillent en parallèle pour explorer différents aspects d'une requête complexe. Les résultats sont impressionnants : leur système surpasse Claude Opus 4 en mode agent unique de 90,2% sur leurs évaluations internes. L'article révèle des apprentissage précieux sur le prompt engineering pour systèmes multi-agents, notamment l'importance de "penser comme vos agents" et d'enseigner à l'orchestrateur comment déléguer efficacement. J’ai adoré lire cet article.

L’ingénierie de contexte

Gemini 2.5 Pro sort enfin de la version preview

Google a aussi un nouveau modèle Gemini 2.5 Flash Lite. Ce nouveau modèle remplace l'ancien Gemini 2.0 Flash—il a un prix similaire avec un mode de raisonnement optionnel. Le modèle 2.5 Flash est meilleur mais relativement beaucoup plus cher.

Midjourney a sorti son premier modèle vidéo

Top niveau esthétique. Vous ne pouvez créer une vidéo qu'à partir d'une image (la vôtre ou générée par Midjourney), en animant les éléments de cette image en deux modes, automatique et manuel. Mais c'est rapide et pas cher, inclus dans l'abonnement Midjourney à 10€.

OpenAI ne s’arrête pas

• Ils lancent un podcast. Sam Altman a d’ailleurs annoncé que GPT-5 arriverait au courant de l’été.

• Codex peut maintenant générer plusieurs réponses pour une seule tâche. Cette approche "best of N" est importante. Dans les tests d’IA - la performance d'un modèle bondit s'il a 8 ou 64 tentatives sur un problème. Cela se déploie maintenant directement dans le produit. Apparemment, o3-pro serait "best of 10 réponses de o3".

• OpenAI a aussi shippé des ameliorations aux Projets et à la Recherche dans ChatGPT. Vous pouvez maintenant lancer Deep Research dans un projet. ChatGPT fait référence aux discussions passées de ce projet. Et ChatGPT peut maintenant aussi rechercher en utilisant des images.

Attention avec les agents IA

Que se passe-t-il quand les agents ont accès à vos données privées, du contenu web non fiable, et la capacité de parler à des services externes (c'est-à-dire en utilisant des MCP) ?

 Un trio mortel pour la sécurité.

J'ai automatisé mes emails avec N8N (je vous partage tout)

147 emails non lus ce matin. Encore.

Et comme chaque jour, je sais que 80% de ces emails ne méritent même pas d'être ouverts. Newsletters que je n'ai jamais demandées, alertes Google sur des mots-clés que j'ai oubliés, notifications LinkedIn de personnes que je ne connais pas.

Mais voilà le piège : au milieu de ce chaos digital se cachent MES vrais emails. Ceux de mes clients, de mes prospects, de mes partenaires. Ceux qui font tourner mon business.

Alors je fais comme vous : je scrolle, je trie, je supprime. 30 minutes déjà passées et je n'ai encore rien fait de productif. Et cette routine toxique se répète chaque matin, chaque après-midi, chaque soir.

147 emails ce matin. Demain, ce sera 150. Puis 160. Le cercle vicieux de l'entrepreneur moderne.

Alors comment faire ?

Est-ce que l’IA peut m’aider ? 

Oui, avec une automatisation N8N et un peu de temps.

Je vais vous révéler étape par étape :

• comment j’ai fait pour accélérer la réponse à mes emails avec N8N.

• Je vais aussi vous partager les limites de cette approche et les limites que j’ai rencontrées.

• Je vous partagerai enfin mon template avec les prompts pour que vous le fassiez vous-même.

La démarche globale

La première étape est de rediriger tous mes emails vers mon adresse principale. 

J’avais 4 adresses différentes et c’était l’enfer. Désormais, c’est chose faite. J’ai toute mes adresses emails au même endroit : gmail. J’ai aussi ajouté toutes mes adresses comme Sender. Voyez par vous même :

Ensuite, la deuxième étape est de créer un compte N8N

• https://n8n.io/

Puis un compte OpenAI pour créer un clé API

• https://platform.openai.com/ 

Ensuite, vous pouvez connecter N8N avec OpenAI et Gmail.

Troisième étape : construire le workflow avec différents noeuds.

Enfin, dernière étape, tester et itérer.

Explication du workflow

Etape 1 : quand je reçois un email, l’automatisation se déclenche.

Etape 2 : l’analyseur regarde si c’est un message humain ou non humain (newsletter)

Etape 3 : si le mail est humain, alors ça va au répondeur, sinon, rien ne se passe.

Etape 4 : le répondeur créé une réponse à partir du contenu de l’email

Etape 5 : la réponse du répondeur sert de brouillon de réponse dans mon gmail.

Voici comment ça se passe en live :

Les difficultés que j’ai rencontrées

• J’avais mal paramétré ma boucle IF et donc mon auto-répondeur répondait à tous mes emails ce qui consommait beaucoup de ressources en tokens.

• Claude m’a aidé à débugger tout ça.

• Mes prompts n’étaient pas assez précis au début.

• Je m’étais pas familiarisé avec toutes les fonctionnalités de N8N

Pour vous aider :

• Utiliser les documentations de N8N

• Et ensuite, Claude pour vous débugger.

Des fois, j’ai perdu beaucoup de temps à demander à l’IA au lieu de simplement lire les documentations. Faites confiance en votre cerveau, il fonctionne bien 🙂 

Allez c’est parti pour le template avec les instructions à copier coller.

Template à copier coller

1 - Trigger gmail

2 - Analyseur

Prompt

3 - Boucle IF

4 - Répondeur

Prompt

Métriques et conclusion

Temps de création pour JB : 5h

Nombre de requêtes : 354

Total dépensé : 1,46$

Temps gagné

• Avant : 1h/jour de tri emails

• Après : 30 min/jour de vérification

• Gain : 50% de temps économisé

En conclusion

Sans compétences techniques avancées, il vous ai possible d’automatiser des tâches chronophages et pas très épanouissantes. L’IA ajoute une brique absolument indispensable aux automatisations passées.

En revanche, je lis trop de posts Linkedin qui montrent à quel point c’est simple de faire ce type d’automatisation. Or non, c’est long. Et il faut débuger, tester, itérer. Alors ne cédez pas au miroir comme les alouettes, les automatisations révolutionnaires sont parfois trop belles pour être vraies.

Commencez avec des process simples. Avec peu de noeuds. Puis une fois que vous gagnez en expérience, complexifiez.

Merci d’avoir lu cette newsletter jusqu’au bout,

Dites-moi si elle vous a plu en votant ci-dessous,

Belle semaine,

Jean-Baptiste.