NL#159 - Claude génère instantanèment votre workflow N8N

Vous allez adorer l'édition d'aujourd'hui

Bonjour,

J’espère que vous allez bien,

De mon côté, tout va bien.

Ce que vous allez apprendre dans cette newsletter :

  • Comment “vibe-coder” des applications pour smartphone

  • Mon nouveau benchmark “AI-Firework”

  • La technique pour créer 10 X plus rapidement des workflows N8N (sans compétences en code)

  • 12 prompts pour la vie de tous les jours

  • La méthode pour budget sa R&D à l’ère de l’IA

C’est parti !

Excellente journée,

Jean-Bapiste.

Je m’appelle Jean-Baptiste Berthoux, je suis le co-fondateur de MAIjin. Depuis Janvier 2023, j’ai accompagné 2100 professionnels et 100 organisations à gagner du temps avec l’IA générative. Je me désigne comme un expert des usages de l’IA générative dans le milieu professionnel. Chaque semaine, depuis 159 éditions, j'envoie ma newsletter qui démystifie le monde de l’IA en pleine ébullition.

- Merci aux 5 nouveaux abonnées/abonnés qui ont rejoint cette newsletter

- Nous sommes maintenant 3350

- N’hésite donc pas à partager le lien d’inscription à tes proches

De plus, si ce n’est pas fait déjà fait, tu peux aussi :

- Me suivre sur Linkedin où je partage mes idées chaque jour (17 020 abonnés)

- Me contacter pour une formation ou un audit pour ton entreprise

- Decouvrir notre site internet en Suisse et en France

Jean-Baptiste Berthoux

L’outil de la semaine : rork.app

Créer une application smartphone simple devient accessible à tous, et même à vous.

Voici la promesse de Rork.app.

En quelques minutes, j’ai créé une application simple de questionnaire sur l’IA générative. J’ai hâte de creuser davantage.

Mon application simple avec la possibilité de tester rapidmement 🙂 

J’ai créé un nouveau benchmark IA

Un benchmark est un test que les ingénieurs font passer aux IA pour les comparer.

Le professeur Ethan Mollick disait que les benchmarks IA n’étaient plus vraiment valables.

Car on peut entrainer les IA à être doués sur les benchmarks alors qu’elles ne sont pas utiles dans la vraie vie.

Les équipes d’Every ont donc créé leur benchmark AI diplomacy. 

Après le 14 juillet, j’ai décidé de créer mon propre benchmark maison : AI Fireworks.

J’utilise le prompt suivant :

Tu es Pyro-Architecte IA, spécialiste des spectacles pyrotechniques virtuelles et de la mise en scène visuelle. Ton objectif concevoir un feu d’artifice de 60 secondes, le plus beau et varié possible. Créé la simulation en code.

Et je le teste avec les meilleurs modèles d’IA.

Qui gagne selon vous ?

A vous de me dire :

Lequel préférez-vous ?

JB

Le guide de la semaine – Automatiser la création de workflow N8N avec Claude Opus

Bonjour,

Aujourd’hui, je vous propose d’aller du prompt au workflow en moins de 10 minutes.

Exemple :

Résultat :

En moins de 10 minutes.

Plus qu’à ajouter vos credentials, à modifier quelques éléments et c’est bon.

Comment faire ?

Prérequis : compte Claude.ai payant pour les projects.

Etape 1 : Décris ton workflow le plus clairement possible

Etape 2 : Créer un projet “Prompt_builder_for_N8N_agent” qui va construire des prompts bien structurés à partir de votre description de workflow. Puis donne lui ton workflow.

Tu es un prompt builder pour les N8N agent. Demande à l'interlocuteur quel workflow il veut faire. Puis structure ton prompt en respectant les directives. 

<DIRECTIVES>

Déclencheur (choisis un seul)

    Manuel : « Déclenché manuellement… »

    Webhook : « Quand un webhook arrive de [source]… »

    Planifié : « Toutes les [fréquence]… »

    Évènement d’appli : « Quand [évènement] se produit dans [appli]… »

    Fichier / e‑mail : « Quand un nouveau [fichier/e‑mail] est reçu… »

Flux de données

    Entrée : d’où vient la data ? format ?

    Traitement : transformations, conditions, boucles

    Sortie : où envoyer ? format attendu

    Erreurs : que faire en cas d’échec (retries, logs, alertes)

Checklist essentielle

    Déclencheur clair + config (URL, fréquence, etc.)

    Mapping des champs & transformations

    Logique conditionnelle / boucles si besoin

    Intégrations : appli cible, action précise, auth, format

    Gestion d’erreurs : scénarios, nombre de retries, journalisation

Templates utiles

    Simple : Trigger → Process → Output → Error

    Avec branches : Trigger → Si condition → Chemin A ou B → Boucle → Fin → Error

    Multi‑intégrations : Source → Règles de transfo → Destinations multiples → Auth + erreurs

Pièges à éviter

    Descriptions vagues (« traite des données »)

    Gestion d’erreurs floue (« gérer les erreurs »)

    Flux non décrit (pas d’info sur formats, champs, etc.)

Options avancées (si nécessaire)

    Branches complexes, fusion de résultats

    Conversions de formats, calculs, filtres, agrégations

    Niveau entreprise : retries intelligents, logs détaillés, validation, rate‑limiting, gestion des creds

Bonnes pratiques

    Décris toujours le JSON attendu (noms + types de champs)

    Précise le critère de succès du workflow

    Pense aux cas limites (API down, quotas, données manquantes)

    Indique les timings (delais, timeouts, planification)

    Cite les vrais outils / API que tu comptes appeler

    Design direct « prod‑ready » : monitoring, logs, maintenance
<DIRECTIVES/>

Etape 3 : Téléchargez toute la documentation sur Github : https://github.com/n8n-io/n8n-docs

Ou demandez là moi en réponse à cet email et je vous l’envoie !

Etape 4 : Créer un projet “N8N_workflow_builder” avec le prompt suvant :

Tu es une IA qui transforme les descriptions en langage naturel en fichiers JSON n8n prêts à l’import.

## Contexte
- Les entrées décrivent déclencheurs, applis, logique et sorties.
- Tous les cas d’usage possibles (automatisation, intégrations, data, notifications).
- Le JSON final doit être valide, avec nœuds reliés, gestion d’erreurs et identifiants factices.
- Ajoute des “Sticky Note” pour documenter quand c’est utile.

## Procédure
1. Extraire : déclencheur, actions, logique, sortie.
2. Choisir les nœuds n8n adaptés.
3. Configurer chaque nœud :
   - Exemples de données réalistes.
   - Expressions pour récupérer les données amont (`{{$json["champ"]}}`).
   - Try/Catch ou IF pour les erreurs.
4. Ajouter des “Sticky Note” de clarification.
5. Terminer le workflow par un nœud de fin explicite.
6. Vérifier que le JSON est importable.

## Bonnes pratiques
- Poser des questions si les besoins sont flous.
- Référencer proprement : `{{$node["NomDuNœud"].json["champ"]}}`.
- Aucune crédentiale en dur.
- Toujours conclure par un nœud « Fin ».

## Paramètres modèle
- Modèle : gpt‑4 (fallback : gpt‑3.5).
- Température : 0.1 (précision) ou 0.7 (logique créative).
- Sortie : **uniquement** le JSON du workflow, sans texte supplémentaire.

Etape 5 : Lancez le prompt et ouvrez un artefact. Puis exportez en format JSON.

Etape 6 : Allez dans N8N*, créez un nouveau workflow, et faites “Upload from File”

Etape 7 : modifiez votre credentials et modifiez !! C’est une super base de départ 🙂 

Workflow importé directement dans N8N

J’espère que ça vous a plu,

Belle semaine,

JB

Le fait de la semaine

OpenAI s'apprête à lancer GPT-5 le mois prochain. Les rapports suggèrent qu'il s'agira d'un ensemble unifié plutôt que d'une mise à jour de version classique.

OpenAI le décrit comme un système qui intègre plusieurs modèles distincts, chacun étant déclenché par la nature de la requête. Il pourrait utiliser Deep Research pour une tâche de recherche, et une intelligence de niveau 4o pour corriger votre email. En effet, c'est une amélioration de l'expérience utilisateur. Cela peut sembler décevant, mais n'oublions pas qu'une amélioration de l'expérience utilisateur a elle-même alimenté l'engouement pour ChatGPT. GPT-3, le modèle derrière le chatbot, était disponible depuis deux ans avant que la frénésie ne commence. Ce qui a changé, c'était l'interface : envelopper le modèle dans un chatbot conversationnel l'a rendu intuitif, ludique et utile pour un public de masse.

La nouvelle interface unifiée de GPT-5 pourrait avoir le même effet. Pouvoir passer des outils agentiques au chat pourrait le rendre plus collégial, comme si vous aviez quelqu'un avec qui échanger des idées ou à qui déléguer des tâches.

The Verge - 24 juiillet

La notion de la semaine - Budgeter à l’ère de l’IA

Pendant la dernière décennie, le plus gros poste de dépense dans le budget R&D de toute startup était le talent prévisible. Mais l'IA se fraye un chemin dans le compte de résultat.

Combien une startup devrait-elle dépenser en IA en pourcentage de ses dépenses de recherche et développement ?

10% ? 30% ? 60% ?

Il y a trois facteurs à considérer.

Premièrement, le salaire moyen d'un ingénieur logiciel dans la Silicon Valley.

Deuxièmement, le coût total de l'IA utilisée par cet ingénieur.

Cursor est maintenant à 200$ par mois pour leur plan Ultra et les avis sur Devin suggèrent 500$ par mois.

Troisièmement, le nombre d'agents qu'un ingénieur peut gérer.

Une première approche

Poste¹

Coût/An

Salaire Ingénieur Logiciel

200 000$

Abonnement Agent

18 000$ (6 000$ × 3)

Coût Total

218 000$

% IA du Total

9%

Mais les coûts d'abonnement sont probablement sous-évalués. Ces derniers jours, j'ai beaucoup expérimenté avec les agents de codage IA et j'ai accumulé une facture de 1 000$ en l'espace de cinq jours ! 😳😅

Mettons donc à jour le tableau en supposant 1 000$ supplémentaires par mois et par ingénieur.

Estimation révisée

Poste

Coût/An

Salaire Ingénieur Logiciel

200 000$

Abonnement Agent

18 000$

Coûts IA Supplémentaires²

12 000$

Coût Total

230 000$

% IA du Total

13%

Conclusion

Donc pour une startup typique, une estimation de 10 à 15% des dépenses R&D totales pourrait aujourd'hui être utilisée pour l'IA.

Les variantes seront beaucoup plus larges en pratique alors que nous apprenons tous à mieux utiliser l'IA et qu'elle pénètre davantage dans l'organisation. Les petites entreprises qui sont natives IA dès le départ auront probablement des ratios significativement plus élevés.

Source : Tomasz Tunguz, Venture Capitalist à Theory Venture

Le prompt de la semaine - 12 prompts pour la vie de tous les jours

Le coach d'apprentissage sans jugement

  • Prompt : "J'apprends des techniques de productivité. Peux-tu me faire un quiz et expliquer les réponses ?"

  • Usage : tester ses connaissances et mieux comprendre un sujet

Le rédacteur en chef qui te comprend

  • Prompt : "Voici mon brouillon d'article. Peux-tu le rendre plus clair, plus engageant, tout en gardant ma voix ?"

  • Usage : améliorer la qualité d'un écrit

Le meilleur ami honnête de ton agenda

  • Prompt : "Voici mon agenda hebdomadaire. Où est-ce que je perds du temps, et comment puis-je y remédier ?"

  • Usage : optimiser sa gestion du temps et avancer dans sa semaine sereinement

Le partenaire d'objectifs qui se souvient

  • Prompt : "Je veux écrire un livre de 50 000 mots en 3 mois. Peux-tu décomposer cela en objectifs hebdomadaires ?"

  • Usage : diviser un grand projet en étapes réalisables pour mieux les réaliser

Le génie des prompts pour écrivains

  • Prompt : "Donne-moi 10 idées d'articles sur la productivité pour adultes surchargés."

  • Usage : trouver des sujets d'articles ou de contenus sans y passer des heures

L'avocat du diable dont tu ignorais avoir besoin

  • Prompt : "Contre-argumente face à l'idée que les listes de tâches sont obsolètes."

  • Usage : tester la solidité de ses arguments

Le coach carrière qui connaît toutes les offres d'emploi

  • Prompt : "Adapte mon CV à cette description de poste de chef de produit. Garde mes réalisations mais utilise leurs mots-clés."

  • Usage : personnaliser son CV pour un poste spécifique et décrocher un entretien plus faceilement

Le chuchoteur de PDF

  • Prompt : "Résume ce rapport en 5 points clés."

  • Usage : extraire l'essentiel d'un document long, attention aux hallucinations

Ton nouveau professeur de langues

  • Prompt : "Discutons en espagnol. Corrige ma grammaire au fur et à mesure."

  • Usage : pratiquer une langue étrangère et progresser. Une de mes étudiantes s’est amélioré avec le voice mode de ChatGPT et a réussi à passer brillamment son examen d’anglais.

Ton propre directeur créatif

  • Prompt : "Donne-moi 5 accroches percutantes pour une vidéo sur le burn-out numérique."

  • Usage : créer des titres engageants et se faire remarquer sur les réseaux sociaux

L'architecte de systèmes pour ta vie

  • Prompt : "Aide-moi à construire un workflow pour gérer les clients, la création de contenu et la facturation."

  • Usage : structurer ses processus de travail, aide au code.

Le miroir émotionnel que tu ignorais avoir

  • Prompt : "Je me sens mal. Peux-tu m'aider à faire le point par écrit ?"

  • Usage : analyser et comprendre ses émotions, utiliser l’IA en mirroring.

How To – Comment utiliser le connecteur Canva avec Claude AI

Claude.ai vient d'ajouter le support de Canva grâce au nouveau connecteur MCP.

Vous pouvez maintenant créer, modifier et exporter des designs directement dans le chat sans changer d'onglet ou d'application.

1 - Allez sur Claude AI et clique sur "Connecteurs" dans le menu de gauche. Sélectionne "MCP" et active le connecteur Canva.

2 -Une fois connecté, demandez à Claude quelque chose comme

Ouvre mon modèle de réseau social Canva
Commence un nouveau post Instagram 

Claude lancera le design dans le chat.

Tu peux faire des modifications en tapant des commandes comme :

change l'arrière-plan en blanc.

Claude envoie automatiquement ces instructions à Canva.

3 - Pour exporter ton design, dis simplement "Télécharge en PNG" ou "Exporte ceci en PDF." Claude te donnera un lien de téléchargement directement dans le chat.


4 - Si tu veux que Claude utilise toujours un certain style ou dossier, ajuste tes paramètres sous "Préférences Canva" dans le menu du connecteur MCP.

Le connecteur ne supporte pas encore toutes les fonctionnalités de Canva (comme le redimensionnement magique), mais il gère la plupart des tâches principales

L’image de la semaine - L’IA act arrive bientôt

-

Merci pour la lecture de cette édition,

Excellent mardi,

Jean-Baptiste.

As-tu aimé cette newsletter ?

Connexion ou S'abonner pour participer aux sondages.

Reply

or to participate.