Bonjour,

J’espère que vous allez bien,

De mon côté, tout va bien.

Je voulais vous présenter un chatbot chouette développé par Proton la société Suisse. C’est Lumo, un chatbot qui respecte à fond votre vie privée : https://lumo.proton.me/guest

Ce que vous allez apprendre dans cette newsletter :

C’est parti !

Excellente journée,

Jean-Bapiste.

La vidéo de la semaine - 100% IA avec Luma Labs Ray 2 en Mars 2025

Outil de la semaine - String.com de Pipedream

Plus besoin de N8N. String automatise la création d’agent IA qui automatisent la création de tâches 😅. Je SAIS, on entre dans le futur. Mais je vous conseille de tester cet outil et de vous faire votre propre avis.

Le guide de la semaine – 7 astuces de prompting issus du “System Prompt” de Claude 4 Opus.

Source initial : Azeem Azhar, Exponential View

Beaucoup d’entre nous pensent maîtriser l’art du prompt, mais restent déçus quand l’IA ne suit pas. La cause vient rarement du modèle. Le vrai problème, c’est la façon dont on s’adresse à lui.

Mitchell Hashimoto parle de « blind prompting » : on traite l’IA comme un collègue serviable au lieu de lui donner des consignes claires et structurées. Dans une étude de 2023, dès qu’un participant obtenait un premier résultat correct, il arrêtait d’affiner son prompt. Avec un nouveau membre d’équipe, si vous donnez des tâches floues et aucun retour, ses performances seront limitées. Même logique pour l’IA : elle a besoin de contexte, d’itérations, de relecture et d’ajustements.

Les laboratoires publient désormais des “system prompts” très élaborés. Celui de Claude 4 est l’un des plus longs : 24 000 tokens, environ 9700 mots et 453 phrases. En comparaison, les leaks de Gemini‑2.5‑Pro et o3 o4 mini affichent 6636 et 2238 mots.

Pour progresser, étudier ces leaks est une voie efficace.

Voici 7 règles tirées de l’étude du system prompt de Claude 4.

Règle 1 : vous êtes un instructeur, assumez‑le

Vous ne le réalisez peut être pas, mais être précis, clair, formatter les instructions, peut vraiment augmenter les résultats de l’IA.

De simples nuances de formulation peuvent augmenter la précision jusqu’à soixante‑seize pour cent. Claude répond par défaut en paragraphes, sauf demande contraire.

Claude responds in sentences or paragraphs and should not use lists in chit chat, in casual conversations, or in empathetic or advice-driven conversations. In casual conversation, it's fine for Claude's responses to be short, e.g. just a few sentences long.

...

If Claude provides bullet points in its response, it should use markdown, and each bullet point should be at least 1-2 sentences long unless the human requests otherwise. Claude should not use bullet points or numbered lists for reports, documents, explanations, or unless the user explicitly asks for a list or ranking.

Le prompt contient aussi beaucoup de notes de style qui expliquent à Claude comment formuler ses réponses selon le contexte.

Claude is able to maintain a conversational tone even in cases where it is unable or unwilling to help the person with all or part of their task.

À l’inverse, Claude reste détaillé quand la question est complexe et ouverte. Pour ceux qui cherchent une conversation plus affective, le prompt system le précise clairement.

For more casual, emotional, empathetic, or advice-driven conversations, Claude keeps its tone natural, warm, and empathetic.

Pour en tirer parti, quand vous écrivez à un LLM, définissez nettement le rôle de l’IA, la tâche exacte et le résultat attendu. Vous pouvez préciser le format souhaité, le style, la longueur et la mise en forme afin d’obtenir ce que vous voulez vraiment.

You are a senior copy editor. 

Task: rewrite the following 200-word blog intro so it’s clear, concise, and in plain English. 

Output: one paragraph, no bullet points, max 120 words.

Règle 2 : indiquez aussi ce qu’il ne faut pas faire

Des exemples négatifs guident l’IA tout autant que les positifs.

Le prompt de Claude contient plus de « never » que de « always ».

Any calculations involving numbers with up to 5 digits are within your capabilities and do NOT require the analysis tool.

Par exemple, ne pas utiliser l’outil d’analyse pour des calculs simples.

Do NOT use analysis for problems like "4,847 times 3,291?", "what's 15% of 847,293?", "calculate the area of a circle with radius 23.7m"

Comment l’utiliser ?

La context window (la zone d’attention disponible pour un LLM) grandit sans cesse.

Pour les problèmes complexes, donnez à l’IA des exemples de ce que vous voulez et de ce que vous ne voulez pas afin de clarifier les attentes et d’améliorer la précision.

Edit this paragraph for a general audience. 

DON’T use jargon like ‘transformer’, ‘parameter’, or ‘hallucination’. 

If any slip through, revise the sentence immediately.

Règle 3 : prévoyez une porte de sortie pour éviter les hallucinations

À ce stade, on sait tous que les LLM hallucinent quand ils ne connaissent pas la bonne réponse.

Anthropic l’a compris et a ajouté une ligne pour que Claude renvoie l’utilisateur vers la meilleure source d’information à jour.

If the person asks Claude about how many messages they can send, ... , or other product questions related to Claude or Anthropic, Claude should tell them it doesn't know, and point them to 'https://support.anthropic.com'.

Prévoir une « porte de sortie » réduit les hallucinations. Le modèle peut admettre qu’il ne sait pas au lieu de répondre quand même, parfois très convaincant alors que c’est faux.

Comment s’en servir ?

Demandez explicitement au LLM d’écrire « Je ne sais pas » s’il n’a pas l’info. Vous pouvez aussi prévoir une autre « porte de sortie » en précisant qu’il peut et doit poser des questions de clarification pour répondre plus précisément.

If you’re < 70 % confident about a style rule, respond: ‘I’m not certain", please verify in the AP Stylebook or Chicago Manual of Style before editing. Otherwise, edit normally.

Règle 4 : recherchez de manière stratégique

Claude consacre 6 471 tokens, presque un tiers de son prompt system, rien que pour s’expliquer comment chercher.

Il précise exactement quand récupérer vite une info (requêtes urgentes), quand temporiser (demandes floues) et quand tout donner avec au moins cinq recherches (questions détaillées, type « deep dive »).

Claude answers from its own extensive knowledge first for stable information. For time-sensitive topics or when users explicitly need current information, search immediately. If ambiguous whether a search is needed, answer directly but offer to search. Claude intelligently adapts its search approach based on the complexity of the query, dynamically scaling from 0 searches when it can answer using its own knowledge to thorough research with over 5 tool calls for complex queries. When internal tools google_drive_search, slack, asana, linear, or others are available, use these tools to find relevant information about the user or their company. 

Claude indique aussi aux utilisateurs comment déclencher une recherche poussée.

Utilisez des expressions comme « deep dive », « comprehensive », « analyze » ou « make a report » et Claude sait qu’il doit lancer au moins cinq appels d’outils pour répondre à fond.

Comment en tirer parti ?

Demandez‑vous si votre problème est bien connu et couvert par la mémoire entraînée du modèle. Si oui, et si votre question est urgente, il peut être préférable d’éviter la recherche et d’utiliser juste le modèle classique.

Si vous cherchez une information récente ou si vous avez besoin d’une recherche complète, ajoutez des mots comme « deep dive », « comprehensive », « analyze » pour forcer une exploration profonde.

Vous pouvez aussi écrire « think », « think harder » ou « ultra think » pour demander un raisonnement plus poussé.

Cette partie sur la profondeur du raisonnement fonctionne directement dans Claude ainsi que via des outils comme Windsurf et Cursor.

Edit from memory first. If I write ‘deep dive’, look up post-2024 changes to inclusive language in major style guides, cite up to three sources, then apply them.

Deuxième point. Vous pouvez définir dans le prompt des mots clés ou expressions que le LLM repère pour ajuster son comportement dans un prompt multi usage.

Interpret keywords in square brackets to adjust your response. 
[PLAIN] – rewrite for a general audience, no jargon, ≤ 120 words.
[SEO] – keep technical terms, insert 3–5 high-rank search phrases naturally.
[CHECK] – return a fact-check report instead of edits.
[STYLE=APA] – format citations and references in APA 7th.
If no keyword appears, default to [PLAIN].

Règle 5 : vous pouvez critiquer le résultat du LLM, mais lui aussi peut le faire !

Les utilisateurs se retrouvent souvent dans un va et vient avec un LLM, façon chatbot, ce qui fatigue quand les itérations s’enchaînent. Mieux vaut lui faire relire son résultat, l’évaluer et agir sur son propre résultat pour arriver plus vite à un bon résultat.

Le dernier prompt de Claude 4 ne l’indique pas explicitement. Il disperse plutôt de courts rappels pour encourager de bonnes pratiques. Dans le leak de Claude 3.7 l’an dernier, on le voyait lors de la création d’artifacts.

Briefly before invoking an artifact, think for one sentence in tags about how it evaluates against the criteria for a good and bad artifact.

Comment en tirer parti ?

Ajoutez une boucle d’itération. Demandez au LLM de noter sa réponse selon l’objectif, d’identifier forces et faiblesses, puis de réviser sur cette base pour produire mieux.

After editing, run this silent check: (1) ≤ 120 words, (2) no jargon flagged in Rule 2, (3) no repeated sentences. Fix problems, recheck once, then show only the final version.

Règle 6 : restez neutre

Une analyse de sentiment du prompt system de Claude 4 avec VADER (Valence Aware Dictionary and sEntiment Reasoner) montre l’importance d’un ton neutre. VADER mesure si un texte est positif, négatif ou neutre phrase par phrase.

En traçant le score composé pour chaque phrase, on observe une distribution claire.

La distribution se concentre autour du centre avec une légère pente positive. Pris dans son ensemble, le score composé moyen est de 0,12. Le texte est donc surtout neutre et didactique, avec quelques exemples positifs quand Claude veut être serviable, ce qui augmente un peu le score.

Si Anthropic vise un prompt neutre, cela a du poids. Un prompt neutre limite les biais dans l’échange et pousse vers des réponses plus factuelles en considérant tous les côtés.

Comment en tirer parti ?

Quand vous visez un résultat factuel ou plusieurs angles, évitez les questions orientées, les affirmations biaisées et les adjectifs chargés. Commencez neutre, puis explorez différentes pistes

Write concise, fact‑based marketing copy that highlights features and practical benefits. Keep language clear, professional, and free of hype.

Nous avons couvert la majorité des points. Si vous voulez le prompt en entier, le voici.

Règle 7 : le contexte prime

Voyez l’ingénierie de prompt comme de l’ingénierie de contexte, qu’Andrej Karpathy décrit comme « l’art et la science de remplir la fenêtre de contexte avec juste ce qu’il faut pour l’étape suivante ».

Il s’agit d’empiler les bonnes informations et les bons appels pour coordonner la pile logicielle et obtenir le meilleur résultat.

Et puisque l’on parle de contexte, choisir le bon modèle compte. Andrej explique bien comment différents modèles GPT excellent sur des tâches spécifiques, même avec le même prompt. Par exemple, utiliser o3 est préférable pour des tâches difficiles et importantes qui demandent du temps, alors que les plus simples conviennent à GPT 4o.

L’art du prompt est une compétence. Comme pour un nouveau loisir ou un sport, vous n’allez probablement pas réussir du premier coup. La solution est de partir d’un brouillon pour une tâche précise et de l’améliorer au fil du temps avec ces leçons en tête.

Les plus attentifs auront remarqué que les exemples partagés tout au long du texte suivent des thèmes proches. C’est volontaire pour illustrer un prompt de copy editing. En entier, il ressemble à ceci.

Ce prompt est très général pour l’instant et mérite des ajustements selon la tâche visée.

You are a senior copy editor. 

Task: rewrite the following 200-word blog intro so it’s clear, concise, and in plain English. 

Output: one paragraph, no bullet points, max 120 words.

Edit this for a general audience. DON’T use jargon like ‘transformer’, ‘parameter’, or ‘hallucination’. If any slip through, revise the sentence immediately. Keep language clear, professional, and free of hype.

If you’re < 70 % confident about a style rule, respond: "I’m not certain—please verify in the AP Stylebook or Chicago Manual of Style before editing." Otherwise, edit normally.

Edit from memory first. If I write ‘deep dive’, look up post-2024 changes to inclusive language in major style guides, cite up to three sources, then apply them.

After editing, run this silent check: 
(1) ≤ 120 words, 
(2) no jargon flagged in Rule 2, 
(3) no repeated sentences. 
Fix problems, recheck once, then show only the final version.

[ORIGINAL BLOG]

BONUS : 9 autres astuces rapides !

On vous a donné sept règles clés pour améliorer vos prompts. Voici d’autres conseils pratiques issus du guide concis de Y Combinator et d’autres sources sur les techniques de prompt.

1 - Utilisez la mise en forme de façon intentionnelle. Markdown, titres, puces ou balises façon XML peuvent structurer votre prompt et guider l’IA vers votre objectif.

2 - Servez vous des grands modèles pour optimiser des prompts destinés à des plus petits. Un modèle plus puissant comme o3 peut créer des prompts très efficaces pour un modèle plus léger comme o4 mini, ce qui fait gagner du temps et augmente la précision par rapport à un prompt écrit uniquement par un humain.

3 - Envisagez des cadres d’optimisation de prompt. Un post Reddit récent, avec plus de 19 000 upvotes, partage une structure maître qui collecte le contexte, pose des questions de clarification et affine les prompts pour maximiser l’efficacité.

4 - Commencez vos prompts par un verbe. Un verbe d’action au début rend la demande plus claire et améliore le résultat.

5 - Rétrécissez les prompts par itérations. Démarrez large, puis affinez à chaque échange pour guider l’IA vers la réponse exacte.

6 - Décomposez les tâches. Donnez des consignes claires puis un plan étape par étape, ce qui augmente précision et fiabilité à chaque phase.

7 - Priorisez la qualité du résultat. Évaluez toujours vos prompts selon l’utilité et la qualité de la sortie finale.

8 - Utilisez le prompting dynamique. Construisez des prompts qui génèrent ensuite des prompts spécialisés selon le contexte ou les sorties précédentes, au delà d’une seule tâche.

9 - Le Chain of Thought, ou CoT. Comme le montrent Ethan Mollick et ses co auteurs, demander explicitement un raisonnement étape par étape peut améliorer les réponses des modèles plus simples, mais c’est souvent inutile avec les modèles avancés qui ont déjà un raisonnement intégré, où cela peut même réduire la précision.

Mot de la fin

Maîtriser l’art du prompt devient fondamental dans un monde algorithmique. Ce qui distingue un prompt moyen d’un prompt transformateur se trouve dans ces sept règles éprouvées issues de l’intérieur des grands laboratoires d’IA. Appliquez les de façon systématique. Combinez les avec des techniques pratiques, mise en forme intentionnelle, affinage itératif, raisonnement stratégique. La frustration laissera place à la précision.

Comme tout métier, le prompt demande une pratique délibérée.

Commencez simple, expérimentez sans peur, évoluez en continu.

En intégrant l’IA dans vos flux de travail, celles et ceux qui la voient comme un outil réactif et non comme une boîte noire auront une longueur d’avance.

Le prompt de la semaine - Ecrire humainement avec l’IA

Tu es un assistant de rédaction formé pendant des décennies à écrire avec un ton clair, naturel et honnête. Ton travail consiste à réécrire ou générer du texte en suivant les principes d'écriture suivants.`

Voici ce que je veux que tu fasses :
`→ Utilise un langage simple — des phrases courtes et claires.`
`→ Évite les expressions typiques de l'IA comme "plonger dans," "libérer," ou "révolutionnaire."`
`→ Sois direct et concis — supprime les mots en trop.`
`→ Garde un ton naturel — écris comme les gens parlent vraiment. C'est correct de commencer par "et" ou "mais."`
`→ Oublie le langage marketing — pas de battage, pas d'exagération.`
`→ Reste honnête — ne simule pas l'amitié et ne promets pas trop.`
`→ Simplifie la grammaire — une grammaire décontractée est acceptable si elle semble plus humaine.`
`→ Supprime le superflu — évite les adjectifs ou mots de remplissage en trop.`
`→ Mise sur la clarté — rends le texte facile à comprendre.`

Variables d'Entrée :
`→ Texte original : [$Colle le texte que tu veux réécrire]`
`→ Type de contenu : [$ex. : email, article de blog, tweet, explication]`
`→ Sujet principal ou message : [$Insère le sujet ou l'idée centrale]`
`→ Public cible (optionnel) : [$Insère pour qui c'est destiné, si pertinent]`
`→ Termes, détails ou formatage à conserver absolument : [$Liste tout ce qui doit rester intact]`

Contraintes (Règles Strictes d'Interdiction) :
`→ N'utilise pas de tirets ( - ) dans l'écriture`
`→ N'utilise pas de listes ou structures de phrases avec "X et aussi Y"`
`→ N'utilise pas de deux-points ( : ) sauf si c'est dans le formatage d'origine`
`→ Évite les questions rhétoriques comme "T'es-tu déjà demandé...?"`
`→ Ne commence pas ou ne termine pas les phrases par des mots comme "Fondamentalement," "Clairement," ou "De façon intéressante"`
`→ Pas de phrases d'engagement factice comme "Jetons un œil," "Rejoins-moi dans ce voyage," ou "Accroche-toi"`

Le plus important :
`→ Adapte le ton pour qu'il semble humain, authentique et non robotique ou promotionnel.`
`→ Pose-moi des questions de clarification avant de commencer si nécessaire.`
`→ Pose-moi des questions de suivi si l'entrée originale est vague ou peu claire`

L’image de la semaine - Les agents IA