Bonjour,

J’espère que vous allez bien,

De mon côté, le mois de Septembre est chargé, avec 4 formations la semaine dernière et encore 4 cette semaine. Je ne vous laisse néanmoins pas tomber, et vous partage les actualités qui m’ont le plus marquées cette semaine + un retour d’expérience du terrain sur Copilot dans une PME (et une multinationale). Je vous dirai aussi comment éviter que Linkedin entraine son IA sur vos données.

Ce que vous allez apprendre en plus dans cette newsletter :

C’est parti !

Excellente journée,

Jean-Baptiste.

Les nouveautés de la semaine

• ATTENTION : Linkedin va utiliser vos données pour entrainer ses IA. Sauf si vous décochez ce bouton sur ce lien. PS : je l’ai fait.

• Comment les gens utilisent ChatGPT ? OpenAI sort la plus grosse enquête à ce jour !

• Gamma, l’outil IA numéro 1 pour créer des powerpoints vient de sortir sa V3. Les équipes ont introduit un agent qui est bien plus précis lors de la modification des slides. De plus, l’API de Gamma est disponible. Par exemple, vous pouvez désormais faire : transcript > structure de PPT avec l’IA > Gamma > Email avec PDF joint. J’en connais qui vont automatiser leur proposition commerciale…

• Notion sort les agents IA dans son interface. Entre les MCP, et les agents, Notion ne rate clairement pas la vague de l’IA. Je vais aller tester ça très vite !!

• Un cours de Stanford sur le prompt engineering. Ca aide !

• Est-ce que l’université est inutile ? Cet article du Telegraph fait jaser. Qu’en dites-vous de votre côté ?

• Luma Labs sort Ray 3 "The world’s first reasoning video model”. La démo est dingue. Mais à tester sur des cas concrets 🙂 

• Fei Fei Li, vous la connaissez sans doute pas, mais c’est une pionnière de l’IA. Elle a créé World Labs, une startup IA. En mode "stealth” depuis longtemps, sa startup dévoile Marble, sa première plateforme de génération de mondes 3D. Présentée comme une bêta privée, Marble permet de créer et d’explorer des environnements tridimensionnels interactifs à partir de simples images ou descriptions. Destinée aux artistes, designers et développeurs, cette technologie promet de transformer la conception de jeux vidéo, de simulations et d’outils de design immersifs. C’est dingue car Marbre permet de passer de contenus 2D statiques à des mondes persistants en 3D. Cette tech ouvre la voie à une nouvelle ère de création numérique et d’interaction homme-machine. Regardez comme Pieter Levels l’utilisent dans son outil de design intérieur pour passer d’une photo 2D en simulation 3D

• Il est rare que je vous montre des publicités ici, mais voici une publicité réussie de Claude, un des concurrents principaux à OpenAI après Google. J’aime l’angle : l’IA ne va pas détruire des jobs mais vous permettent de faire encore plus et de vous épanouir encore davantage. Un peu utopique sans doute, mais c’est aussi le “mindset” que j’essaye d’avoir dans le monde de l’IA.

L’outil de la semaine - blocks.diy

Un outil no-code ultra simple destiné aux personnes non techniques pour qu’elles mettent en place des automations au sein de l’entreprise. Cela montre vraiment la tendance actuelle de permettre de démocratiser l’automatisation, le code pour toutes et tous. J’aime l’aspect visuel de Blocks.

Le retour d’expérience de formation

La semaine dernière, j’ai donné quatre formations. Pas le temps de rédiger un “guide ultime”, mais j’ai envie de partager 3 retours d’expérience.

Retour #1 - diviser par deux la création d’une nouvelle formation avec l’IA, est-ce possible ?

Je travaille en ce moment avec des directeurs pédagogiques dans un programme de quatre demi-journées.

L’objectif : réduire massivement le temps de création d’une nouvelle formation dans leur école, sans réduire la qualité.

Un sujet a particulièrement marqué : et si l’IA pouvait nous aider à mettre à jour leurs énormes documents de cours ?

La clé, c’est la recherche approfondie :

• On charge le document de formation actuel.

• On demande une recherche dans la version de base.

• On lance aussi une recherche sur Internet pour comparer.

• Résultat : on vérifie rapidement si les infos sont cohérentes d’une source à l’autre.

La clé de réussite ? Un bon prompt, que nous avons ciselé avec les équipes.

On a aussi exploré d’autres pistes : +20 prompts de base en pédagogie, agents vidéo, outils de voix-off, visualisations interactives en React pour les élèves.

Il me reste deux sessions, et lors de la dernière nous créerons une formation complète de A à Z avec l’IA, pour tester ses forces et ses limites.

J’ai hâte !

L’IA révolutionne vraiment l’éducation, bien utilisée, c’est un vraie levier positif !

Retour d’expérience #2 : Copilot en PME - ce qui marche (et ce qui casse)

Direction Genève, dans une PME de 55 personnes. Particularité : tout le monde a Copilot Pro intégré dans Microsoft 365.

Au départ, je n’étais pas convaincu. Mais avec la version Pro, intégrée à la suite Office et boostée par GPT-5 Thinking, les usages sont tops.

Par exemple, la recherche approfondie dans le documents métiers ET internet (démo) :

Vous pouvez aussi tester ce prompt du PDG de Microsoft (il marche vraiment) :

Lis mes e-mails et discussions récents et fais une analyse complète de mon style de communication en identifiant mes valeurs fondamentales, mes forces, mes faiblesses, mes compétences et les domaines où je peux m’améliorer professionnellement

Chaque service a pu travailler selon ses besoins :

• Les actuaires et financiers avec les macros Excel.

• L’informatique avec le code.

• Et surtout la communication, où l’IA fait gagner un temps fou. Petit coup de coeur pour Copilot For Powerpoint qui traduit une prez du FR en EN en 2 minutes.

C’est hyper important de faire des sessions par service !

J’ai aussi montré Gamma et ElevenLabs.

Le moment fort : un agent vocal multilingue pour l’équipe SAV, capable de répondre 24/24, 7j/7 en 170 langues.

Ça pousse à réfléchir au rôle futur du SAV : moins de réponses aux questions répétitives, plus de nurturing ?

Retour d’expérience #3 : Maijin a accompagné Shisheido avec Jean-Baptiste Gerberon !

Avec Jean-Baptiste Gerberon, nous sommes arrivés vendredi matin avec une énergie particulière.

J’étais enthousiaste à l’idée de travailler avec une grande maison japonaise. Et un clin d’œil amusant : Maijin vient de Majin en japonais, qui signifie à la fois mage et sorcier. Avec l’IA, nous naviguons dans une zone grise, et à nous, autant que possible, de faire basculer l’IA vers Gandalf plutôt que Saroumane 🙂 

Bref, tout avait été soigneusement préparé.
Grâce à l’organisation de JB Gerberon, nous avons pu utiliser les PC des équipes sur place, avec leur propre interface. Pas de décalage, pas d’effet “démo artificielle” : les participants voyaient exactement ce qu’ils allaient retrouver dans leur quotidien.

Avant la session, une photo : sourires, concentration, et cette petite tension positive.

Puis la session a démarré.

Pendant 1h30, nous avons alterné explications, démonstrations et interactions. JB a assuré la partie anglophone avec fluidité, j’ai animé la partie francophone.

Les retours ont été immédiats : commentaires enthousiastes, remerciements, réactions positives.

C’est ce qui rend ce métier passionnant : voir l’impact en direct.

Et après ?

Nous avons prolongé autour d’un déjeuner de sushis. Manière de rester dans l’ambiance japonaise, mais aussi de célébrer.

Parce que Maijin, ce n’est pas seulement de la formation technique.

C’est aussi la collaboration humaine, les liens avec d’autres formateurs, et la joie partagée avec les entreprises que nous accompagnons <3

Et maintenant ?

Le rythme continue : encore quatre formations cette semaine pour moi, deux pour Rémi (lui ça chauffe la semaine suivante 🙂 ).

Chaque mission apporte son lot d’usages et d’enseignements.

Si vous voulez que je développe un sujet précis dans une prochaine newsletter, dites-le moi.
👉 Et si vous voulez former votre équipe, en France, en Suisse ou à l’international, nous avons les formats qu’il faut.

Le fait surprenant de la semaine - ChatGPT n’est plus un outil pour hommes !

La notion de la semaine - L’organigramme post-IA

Nous construisons aujourd’hui des équipes en pyramide.
Un leader, plusieurs managers, beaucoup de contributeurs individuels.

Dans le monde de l’IA, quelle configuration d’équipe a le plus de sens ? Voici quelques alternatives

Premièrement, la pyramide courte.
Les managers deviennent des managers d’agents. Le travail autrefois réalisé par les contributeurs individuels devient les charges de travail des agents. Tout le monde monte d’un cran dans l’abstraction du travail.

Cette configuration réduit les effectifs de 85 % (1:7:49 → 1:7).
Le ratio manager/contributeur individuel passe de 1:7 à 1:1.
Le ratio manager/agent reste 1:7.

Deuxièmement, la fusée 🚀 !
Un directeur, sept managers, 21 employés.
Tout le monde dans l’organisation gère des agents, mais ces agents reflètent leur niveau de séniorité. Le directeur gère un « chief-of-staff » IA, les managers sont des « player-coaches » qui exécutent eux-mêmes certains objectifs tout en formant et coachant les autres sur la manière de manipuler efficacement l’IA, ce qui réduit de moitié l’étendue du contrôle.

Cette configuration réduit les effectifs (1:7:49 → 1:7:14) de 53 %.

L’avenir ne sera pas uniforme.

Voici le twist : toutes les fonctions d’une entreprise n’adopteront pas la même structure organisationnelle. L’impact de l’IA varie énormément selon les départements, créant un monde où la forme d’une entreprise devient plus nuancée que jamais.

• Les équipes commerciales conserveront probablement les pyramides classiques ou les fusées. Les relations génèrent les revenus, et l’empathie, la créativité et les compétences de négociation humaines restent irremplaçables. Les modèles classiques de répartition du contrôle s’appliquent toujours quand la confiance et le lien humain sont essentiels.

• Les équipes R&D représentent la plus grande opportunité de transformation en pyramide courte. La génération de code est le premier vrai « product-market fit » de l’IA, produisant 50 à 80 % du code pour les entreprises leaders.

• Le service client et le support pourraient évoluer vers des modèles hybrides : l’IA gère les demandes courantes, tandis que les humains prennent en charge les escalades complexes et les comptes stratégiques. La couche traditionnelle du management intermédiaire se transforme en quelque chose de totalement nouveau.

Cette évolution remet en question tout ce que nous pensions savoir sur le dimensionnement efficace des équipes.La vieille règle des 6-7 subordonnés directs s’effondre lorsque les managers supervisent à la fois des humains et des agents IA.

La charge de recrutement, qui justifiait historiquement les hiérarchies de management, se transforme elle aussi.
Au lieu de chercher et développer des talents humains, les managers se concentrent de plus en plus sur la configuration des capacités de l’IA et l’optimisation de la collaboration humain-IA.

Source : Tomasz Tunguz - Venture Capitalist at Theory Ventures

Le prompt de la semaine - Découvrez votre faiblesse numéro 1 avec l’IA

Tu dois m’évaluer en utilisant l’historique de nos conversations, le contexte partagé, ainsi que les objectifs et obstacles que j’ai mentionnés. Ton objectif est d’isoler le seul obstacle ou la seule faiblesse la plus significative dans mon approche, mon état d’esprit ou mon exécution qui empêche ma progression. Réfère-toi à des interactions spécifiques de nos échanges pour appuyer ton analyse.

Section 1 : Analyse de la cause racine

Identifie la faiblesse principale, le raisonnement erroné ou l’angle stratégique manquant. Il faut être d’une précision chirurgicale : évite les diagnostics multiples — pointe uniquement le facteur le plus dommageable. Détaille comment cette limite se manifeste dans mes choix, mes schémas de comportement ou ma vision du monde, en t’appuyant sur des exemples concrets issus de notre historique d’échanges.

Section 2 : Évaluation de l’impact

Expose en quoi cet obstacle limite réellement mes résultats. Utilise nos discussions précédentes sur mes projets, ambitions ou échecs pour démontrer les effets de ce schéma. Livre une vérité brute mais dans un ton productif et orienté solutions.

Section 3 : Plan d’action correctif

Décris une approche précise et applicable pour éliminer cette faiblesse. Recommande l’ajustement le plus impactant en termes de perspective, de routines ou de cadres de pensée qui accélérerait ma progression. Adapte ces recommandations à mes objectifs et à mes comportements déclarés pour une pertinence maximale.

Exigences critiques : Pas d’adoucissement diplomatique. La valeur recherchée est une précision percutante, pas un discours agréable. Ta mission est de révéler mes angles morts. Appuie-toi sur notre historique d’interactions pour fournir un retour ciblé et pénétrant.

How To - Utiliser ChatGPT Task

ChatGPT Task permet de planifier des rappels quand vous le souhaitez avec ChatGPT.

Etape 1 : Sélectionnez un modèle de raisonnement. Ex : GPT-5 Thinking.

Etape 2 : Définissez la tâche à planifier

« Peux-tu me faire un briefing sur les actualités de l’IA chaque après-midi ? »

« Pratique le français avec moi tous les jours »

« Rappelle-moi l’anniversaire de ma mère »

Etape 3 : Gérer votre tâche dans paramètres planification

Voilà 🙂 

La vidéo de la semaine - Ne mettez pas les photos de vos enfants sur internet.

Merci pour la lecture de cette édition,

Excellent mardi,

Jean-Baptiste.