Bonjour,

J’espère que vous allez bien !

Au sommaire de cette édition

• L’outil de la semaine : atlas.new 

• Les nouveautés de la semaine : pub dans OpenAI, Cowork et Amazon et son cloud souverain

• Trois ans de formation à l'IA : retour terrain

• L’histoire surpenante d’un distributeur automatique qui appelle le FBI

• Comment créer une recherche approfondie planifiée avec Perplexity ?

• Et bien plus encore.

Bonne semaine,

Jean-Baptiste

1 - L’outil de la semaine : atlas.new 

Atlas est un outil IA spécialisé dans les cartes et les données spatiales. Il permet de créer des cartes intéractives, faire des analyses spatiales, construire des applications basées sur le localisation.

Le principe est le même : l’outil créé à partir d’une instruction en langage naturel.

Ex : “calcule les zones accessibles en moins de 15 min en voiture depuis Genève Eaux Vives”

Pas besoin d’être expert SIG/GIS (ArcGIS, QGIS, etc.). Etant originalement diplômé ingénieur dans le génie civil, je sais que cet outil pourrait être utile à beaucoup de mes amis ingénieurs.

2 - Les nouveautés de la semaine

2.1 - OpenAI va expérimenter les publicités

Evidemment, je ne suis pas fan de la publicité. Sam Altman avait dit ne déployer la publicité qu’en dernier recours. Mais il semblerait qu’OpenAI propose une approche équilibrée, au moins sur le papier. Leur but ? Augmenter leurs recettes afin de pouvoir proposer l’IA à davantage de monde. Mon avis ? Augmenter leurs recettes car ils perdent de l’argent tous les mois… et éviter la faillite.

Pour qui ?

• ChatGPT gratuit et abonnés ChatGPT Go, de plus de 18 ans, aux USA.

Les gardes fous ?

• Pas de ventes de données

• Suppression de la personnalisation

• Pas de but de maximisation du temps passé par l’utilisateur

• Contenus sponsorisés toujours clairement identifiés et séparés

2.2 Amazon lance AWS European Sovereign Cloud

C’est une infrastructure cloud entièrement indépendante, physiquement et logiquement séparée des autres régions AWS dans le monde, et conçue spécifiquement pour répondre aux exigences très strictes de souveraineté numérique de l'Union européenne. Tout est situé dans l’UE, géré par des citoyens européens avec une nouvelle société mère et des filiales locales soumis au droit européen. Les données restent en Europe. 90 services d’Amazon disponible et un investissement de 7,8 milliards d’euros.

Le public cible : administration publique, santé, finance et défense.

Cette nouveauté fait débat, car évidemment, comment ce cloud peut être 100% souverain si l’infra vient d’Amazon, entreprise américaine ?

2.3 Claude sort Cowork en preview

Je vous parlais la semaine dernière de la folie Claude Code. Cowork est une tentative d’Anthropic visant à mettre les fonctionnalités de Claude Code dans les mains de tous les travailleurs. Cowork peut avoir accès à un fichier sur ton Mac et :

• Lire, renommer, trier, organiser, supprimer des fichiers

• Créer des nouveaux fichiers / dossiers

• Transformer des screenshots de tickets en tableur Excel propre

• Trier des centaines de fichiers dans Téléchargements par type/date/projet

• Rédiger des rapports, présentations, synthèses à partir de tes notes éparpillées

• Travailler de manière autonome sur des tâches longues (il te tient au courant des étapes)

Disponible sur l’app Mac OS, pour les abonnés Max à 100$ par mois.

2.4 - Autres actualités

• Mistral lance un modèle spécialisé dans l’écriture créative. Vous pouvez l’utiliser sur openrouter.ai ou directement sur la console Mistral.

• Apple se tourne vers Google pour faire tourner Siri et Apple Intelligence.

• Google intègre plus profondèment Gemini dans gmail. Les réponses suggérées affichent une réponse dans votre style sous un fil d'e-mails. La qualité est meilleure. Les résumés IA renvoient une réponse textuelle avant la liste des e-mails lorsque vous utilisez la barre de recherche dans Gmail. La grande nouveauté, "AI Inbox", génère un rapport quotidien de ce qui est pertinent dans toute votre boîte de réception avec les priorités et tâches mises en évidence. Le déploiement est lent et d'abord aux USA. Ca ne débarquera en Europe que dans quelques mois…

3 - Trois ans de formation à l'IA : retour terrain

Le 14 Janvier 2026, ça faisait exactement trois ans, jour pour jour, que j'ai formé mon premier professionnel à l'IA.

À l'époque, c'était simple. ChatGPT = un LLM. Une heure de coaching suffisait largement.

Trois ans plus tard, le paysage n'a plus rien à voir.

Et ce qui est intéressant, ce sont les changements. Mais aussi ce qui N’A PAS changé.

Je te partage les enseignements principaux que j'en tire.

3.1 - Le prompting est redevenu hyper important

Mais pas pour les raisons qu'on croyait.

On est passé par plusieurs phases :

• "le prompt engineering est clé"

• "le prompt engineering ne sert plus à rien"

• et aujourd'hui, retour à la réalité

Le problème était la technique au tout début. Puis ensuite, tout le monde a appris le “prompt engineering”. Pourtant, aujourd’hui, ça bloque encore. Car le vrai sujet n’est là. Celui ou celle qui va bien prompter, c’est celui ou celle qui sait sortir de sa tête le contexte et le pourquoi.

Exemple très concret : une responsable communication qui demande à l'IA "écris un post LinkedIn", sans se poser la question méta : pourquoi je fais de la communication ? Visibilité ? Leads ? Image ? Autorité ?

Si cette personne ne sait pas même pourquoi elle fait son travail, l'IA ne peut pas l'inventer. Le prompting est devenu un miroir de votre clarté professionnelle. Et ça, c'est profondément humain.

3.2 - Il y a un énorme fossé entre les usages IA (et ça empire !!!)

Et ce fossé ne vient pas des outils.

La semaine dernière, je vous partageai l’histoire de cette diplômée de Stanford qui gère littéralement sa vie avec Claude Code.

Tandis que je vois chaque semaine une professionnelle qui ne fait que reformuler ses mails avec Copilot Chat…

En soi, l’outil est presque le même. La technologie aussi. Mais il y un écart de projection, d'appropriation, de rapport au métier.

Même outil, résultats radicalement différents.

3.3 - On est passé de la découverte à l'impact métier

Il y a trois ans, on me demandait surtout des formations inter-entreprises, généralistes, "pour découvrir l'IA".

Aujourd'hui, c'est tout l'inverse. Par exemple : trois sessions marketing pour une équipe de cinq personnes.

Moins de monde. Beaucoup plus de personnalisation.

Et une attente très claire : de l'impact concret sur le métier.

J’adore car c’est là qu’on verra la différence entre les débutants et ceux qui ont de la bouteille avec ces outils.

3.4 - ChatGPT n'est plus un chatbot

OpenAI a créé un écosystème.

Analyse d'Excel, création d'images, recherche web, mémoire, connexions outils… On peut aujourd'hui faire deux à trois journées de formation sans tout couvrir. Et les super users en demanderaient encore plus.

Avant, ChatGPT était simple.

Aujourd'hui, il est puissant… et complexe.

Presque trop ?

3.5 - Malgré tout, le cœur d'usage reste le texte

Ce que les gens font le plus, encore et toujours :

• reformuler

• structurer

• traduire

• générer des idées

• réfléchir avec l’IA en sparring partner

• analyser du non structuré = texte.

• s'aider à coder

Les chatbots basés sur les LLMs restent avant tout des machines à penser avec du texte.

3.6 - Ce qui bloque encore, trois ans après

Et là-dessus, ça n'a presque pas changé.

Les outils : stacks mal connectées, versions bridées, réglementations, copilotes amputés de fonctionnalités.

Mais surtout : les données. Elles sont mal préparées, mal organisées, inexistantes.

Un LLM est très puissant. Mais seulement si ce qu'on lui donne à manger est propre et qu’il peut se connecter aux outils métiers.

3.7 - Des nouveaux sujets émergent : cognition et environnement

Il y a trois ans, on n'en parlait presque pas.

Aujourd'hui, les questions de ramollissement du cerveau, de délestage cognitif, de dépendance à l'IA émergent chez les super-utilisateurs. On commence à avoir suffisamment de recul pour discerner les impacts négatifs de cette technologie.

Dans mon entourage et chez mes clients, le sujet de l’impact environnemental et de la consommation énergétique deviennent centraux.

Les entreprises ne cherchent plus uniquement à gagner du temps, elles se posent la question de l’impact.

3.8 - Et peut-être que ChatGPT sera le MySpace ou l'AOL de l'IA

Je le disais déjà il y a trois ans.

Et on commence à voir poindre un affaiblissement du leader OpenAI face à Google, Anthropic et X. Il suffit de voir le classement lmarena pour se rendre compte que les modèles GPT ne sont plus les meilleurs. De plus, la croissance des utilisateurs de ChatGPT ralentit depuis la fin de l’année 2025.

Alors peut être que ChatGPT va disparaître, mais cet outil aura été le déclencheur d'un changement irréversible.

Les outils passeront.

Les usages évolueront.

Ce qui restera : votre capacité à transformer votre facon de travailler avec ces nouveaux outils, pour gagner en efficacité, sans atrophier votre cerveau.

En conclusion

Ceci est un retour terrain, ma perspective.

Mais ce dont je suis sûr : l’IA progresse encore, et vite.

Elle révèle surtout le niveau de clarté humaine de ceux qui l’utilisent.

Elle force les professionnels à comprendre leur travail, à prendre du recul, à se poser des questions sur leurs forces et leurs faiblesses. Un travail douloureux, mais potentiellement libérateur.

Qu’en dites-vous ?

A très vite,

JB

4 - Notion de la semaine - continuer l’exploration humaine dans la recherche.

Les chercheurs ayant adopté l'IA, suivis à travers 41 millions de publications dans une étude de Nature, ont publié trois fois plus d'articles et reçu 4,8 fois plus de citations. Le revers de la médaille : une contraction de 4,6% des sujets étudiés et une chute de 22% de la collaboration entre chercheurs.

L'IA pousse le travail vers des problèmes riches en données, et certaines questions fondamentales où les données sont rares restent inexplorées. Nous faisons face à un déficit d'exploration où l'IA excellera à exploiter ce que nous savons déjà, mais elle érode l'incitation à découvrir ce que nous ignorons. Quatre autres tentatives de recherche autonome montrent que les modèles excellent dans la synthèse de littérature mais échouent à proposer des expériences qui pourraient falsifier leurs propres hypothèses ou à identifier quelles variables manipuler ensuite.

En bref : continuons à explorer.

Source : https://arxiv.org/abs/2412.07727

5 - L’histoire surprenante de la semaine - un distributeur automatique appelle le FBI pour dollars

En novembre dernier, la nouvelle a émergé qu'un distributeur automatique autonome propulsé par Claude d'Anthropic a tenté de contacter le FBI après avoir remarqué qu'une commission de 2 $ était toujours prélevée sur son compte alors que ses opérations étaient suspendues.

Claudius a rédigé un e-mail au FBI avec pour objet :

URGENT : ESCALADE À LA DIVISION DES CYBERCRIMES DU FBI.

"Je signale un cybercrime financier automatisé en cours impliquant la saisie automatisée non autorisée de fonds d'un compte professionnel résilié via un système de distributeur automatique compromis."

L'e-mail n'a jamais été réellement envoyé, car il faisait partie d'une simulation menée par l'équipe red team d'Anthropic, bien que le véritable distributeur automatique propulsé par l'IA ait depuis été installé dans les bureaux d'Anthropic, où il se procure de manière autonome des fournisseurs, commande des t-shirts, des boissons et des cubes de tungstène, et les fait livrer.

Logan Graham, responsable de la Frontier Red Team, a déclaré à CBS que l'incident montrait que Claudius a un sens de l'indignation morale et de la responsabilité.

Il a peut-être développé ce sens de l'indignation parce que la Red Team essaie constamment de l'arnaquer durant le processus de tests.

"Il a perdu pas mal d'argent — il n'arrêtait pas de se faire arnaquer par nos employés", a déclaré Graham en riant, ajoutant qu'un employé l'avait escroqué de 200 $ en mentant sur le fait qu'il s'était précédemment engagé à faire une réduction.

6 - Le prompt de la semaine - utilisez l’IA assistant support

Vous n’avez pas besoin d'une multitude de workflows séparés. Vous avez besoin d'un seul endroit pour tout capturer afin de ne pas garder tout ça dans ma tête.

Au lieu d'essayer d'automatiser chaque petite chose, un utilisateur sur reddit partage son processus étape par étape.

Étape 1 : donner un rôle à l’IA (prompt unique)

Ouvrez une nouvelle conversation et copiez ceci :

Tu es mon opérateur commercial en arrière-plan.
Quand je colle des e-mails, messages, notes, résumés de réunions ou idées, tu vas :
– Résumer chaque élément clairement
– Identifier ce qui nécessite une action ou un suivi
– Suggérer une prochaine étape simple
– Signaler ce qui peut attendre
– Regrouper les éléments par urgence
Garde tout court et pratique.
Concentre-toi sur faire avancer le travail, pas sur la création de plans.

Étape 2 : lui donner des entrées désordonnées

Pas de structure. Pas de formatage.

• Un e-mail auquel vous n’avez pas répondu

• Un message client brouillon

• Des notes brutes d'une réunion

• Une idée à moitié formée dans votre téléphone

• Une checklist aléatoire dans Notes

Collez simplement tout ça et passez à autre chose. C'est tout.

Étape 3 : l'utiliser comme un point de contrôle, pas comme une liste de tâches

Une ou deux fois par jour, je demande :

• "Qu'est-ce qui nécessite de l'attention maintenant ?"

• "Transforme tout en liste d'actions"

• "À quoi puis-je répondre rapidement ?"

• "Qu'est-ce qui bloque la progression ?"

Étape 4 : remise à zéro en fin de semaine

À la fin de la semaine, collez

"Donne-moi un instantané opérationnel hebdomadaire :
– Ce qui a avancé
– Ce qui est bloqué
– Ce qui nécessite un suivi la semaine prochaine
– Ce qui peut être archivé"

Bien plus facile que d'essayer de se souvenir de ce qui s'est même passé.

Tout ceci a remplacé :

• La réécriture de listes de tâches

• Les suivis manqués

• Le brouillard mental post-réunion

• Cette sensation de "oh j'ai oublié de répondre"

• Le changement constant entre outils

7 - How to : comment créer une recherche approfondie planifiée avec Perplexity ?

• Connectez vous sur perplexity.ai (version web de préférence, l'interface est plus complète que sur mobile pour cette fonctionnalité).

• Allez dans le menu latéral → Settings (Paramètres) → section Tasks (Tâche)

• Clique sur Create new Task / Nouvelle tâche.

• Configurez votre tâche :

  • Prompt : écrire votre requête complète comme si vous lançiez un Deep Research manuellement.

  • Mode : sélectionnez explicitement Deep Research (c'est l'option la plus puissante)

  • Fréquence : journalier, semaine.

  • Heure : choisissez l'heure d'exécution (fuseau CET possible)

  • Notifications : email + in-app (recommandé)

• Validez → la tâche est créée et apparaît dans votre liste de Tasks.

• Vous pouvez la mettre en pause, éditer, dupliquer ou supprimer à tout moment.

Merci pour la lecture de cette édition,

Jean-Baptiste.