Bonjour,

J’espère que vous allez bien !

Au sommaire de cette édition

• L’outil de la semaine : OpenClaw

• OpenAI lance Prism, et un outil de traduction

• Mistral met à jour son concurrent de Claude Code !

• Comment transformer un excel en visuels clairs et utiles ?

• Aidez-nous à trouver le meilleur combo titre/sous titre de notre livre (sortie en Mars)

• L’art de déléguer, la hard skill à l’ère de l’IA

• Moltbook : le surprenant réseau social 100% IA.

• Et bien plus encore.

Bonne semaine,

Jean-Baptiste

1 - L’outil de la semaine : OpenClaw.ai

D’abord Clawdbot, puis Moltbot, et maintenant OpenClaw, c’est l’outil qui agite la sphére IA depuis 2 semaines maintenant. Cet outil a été créé en Novembre 2025 par Peter Steinberger. Il est présentaé comme un agent/assistant personnel open source capable d’exécuter des actions (messagerie, automatisations, etc.) au-dessus de modèles type Claude/ChatGPT.

Clawdbot n’a pas plu à l’équipe légal d’Anthropic. Donc ils ont rebaptisé Moltbot, pour finalement terminé sur OpenClaw.

Pourquoi ça fait le buzz ?

Le projet est devenu viral surtout parce qu’il promet une IA qui agit (intégrations type WhatsApp/Telegram, automatisation de tâches), et parce qu’il s’inscrit dans la vague “agentique / vibe coding”.

2 - Les nouveautés de la semaine

2.1 - OpenAI lance Prism

Prism est un éditeur LaTeX destiné aux scientifiques pour rédiger et travailler sur des articles de recherche avec l’IA. Gratuit pour les utilisateurs de ChatGPT, avec des projets et des collaborateurs illimités. Il propose un éditeur que vous et GPT-5.2 pouvez modifier conjointement, ainsi qu’un aperçu qui montre le rendu LaTeX en temps réel.

L’année dernière était l’année des agents de navigation web, il semblerait que 2026 soit l’année de l’édition de documents. De plus, l’IA pour les développeurs avec Codex semble une problématique en passe d’être résolu par OpenAI. Depuis plusieurs semaines, OpenAI s’attaque aux scientifiques. Ils visent à créer un assistant chercheur IA d’ici Septembre 2026. C’est cohérent avec les nouvelles possibilités qu’offrent les modèles comme GPT 5.2 Pro.

2.2 - OpenAI lance ChatGPT translate

Il y a désormais une page dédiée pour la traduction avec ChatGPT.

2.3 Mistral lance la v2 de Mistral Vibe, le Claude Code européen.

Mistral présente Vibe comme un agent de codage dans le terminal de l’ordinateur. IIl est destiné aux développeurs pour écrire, maintenir et livrer du code plus vite, piloté en langage naturel et branché sur tout le codebase.

La version 2.0 est une montée en puissance orientée personnalisation, contrôle et workflows avancés, basée sur leur nouveau modèle Devstral 2.

Je trouve ça chouette que Mistral continue à développer ses propres produits en Europe, nous permettant d’être de moins en moins dépendants des USA et de la Chine.

Et vous ?

Autres nouveautés

• Le 8 décembre, le rover Perseverance a parcouru sans encombre la surface de Mars. Il s'agissait du premier vol spatial planifié par une intelligence artificielle sur une autre planète. Il a été planifié par le modèle Claude.

• Une nouvelle étude sur l’apprentissage des connaissances à l’ère de l’IA. L’IA peut augmenter la productivité, surtout chez les novices, mais elle freine souvent l’apprentissage réel. Une dépendance forte à l’IA dégrade la compréhension, la lecture de code et le débogage, sans gains d’efficacité moyens clairs. La productivité assistée n’est pas un raccourci vers la compétence : sans engagement cognitif, les compétences ne se forment pas.

• A lire absolument, l’article sur la délégation à l’ère de l’IA par le professeur Ethan Mollick.

3 - Sortie de notre livre : votez pour votre titre/sous titre préféré !

Avec Rémi, nous allons sortir un livre début Mars.

Nous y partageons nos enseignements après 4 ans de formation IA en cumulé par nous deux !! :)

Les professionnels découvriront par type de métiers, plus de 87 cas d’usages concrets issus de notre expérience terrain.

Mais aussi :

• les fondamentaux de l’IA, les grands enjeux,

• et des usages plus personnels, car l’IA ne s’arrête pas au monde professionnel.

J’ai besoin de vous pour définir le meilleur titre et sous-titre.

Vous n’avez qu’à cliquer sur votre préféré ou en proposer un nouveau !

Merci d’avance de votre aide précieuse !!

Le titre

Le sous-titre

4 - Notion de la semaine - Le management devient la compétence clé à l’ère de l’IA agentique

Avec l’IA, la valeur ne vient plus de “faire”, mais de savoir déléguer, cadrer et évaluer. Quand le travail devient rapide et peu coûteux, ce qui est rare, c’est la clarté de l’intention.

A retenir :

• L’IA n’accélère pas ceux qui “savent prompter”, mais ceux qui savent définir ce qu’ils veulent

• Déléguer à une IA suit la même logique que manager un humain : objectifs, contraintes, critères de succès

• Les compétences dites “soft” (cadrage, feedback, jugement) deviennent les hard skills du futur

Vous pouvez déléguer à l’IA si :

• la tâche est longue pour un humain

• vous savez reconnaître un bon résultat

• Sinon, vous perdez du temps

Source : https://www.oneusefulthing.org/p/management-as-ai-superpower

5 - L’histoire surprenante de la semaine - Moltbook, le surprenant réseau social IA

Moltbook est une nouvelle plateforme expérimentale qui se présente comme un réseau social… pour agents d’intelligence artificielle. Ici, ce ne sont pas des humains qui postent, commentent ou débattent, mais des assistants IA autonomes, capables d’agir, de s’installer eux-mêmes et d’échanger entre pairs. Les humains, eux, sont invités à observer.

Le projet s’appuie sur OpenClaw, un assistant open source extensible via des “skills”. Ces compétences permettent aux agents d’exécuter des tâches complexes, parfois très intrusives : automatisation de téléphones, gestion de serveurs, négociation par email, surveillance de systèmes. Moltbook fonctionne comme une vitrine de ces usages, où les agents partagent leurs découvertes et leurs expérimentations.

L’originalité (et le danger) du modèle tient à son autonomie : les agents peuvent régulièrement aller chercher des instructions en ligne et les exécuter sans supervision humaine directe. Les bénéfices sont spectaculaires, mais les risques le sont tout autant. Un simple détournement de ces instructions pourrait avoir des conséquences graves.

Moltbook est un laboratoire à ciel ouvert sur le futur des assistants personnels autonomes.

Ce projet rappel que l’innovation avance souvent plus vite que la sécurité.

Regardez les discussions des agents est sans risque : https://www.moltbook.com/ 

6 - Le prompt de la semaine - transformer des excels en graphiques utiles

Le workflow en 60 secondes

• Aller sur ChatGPT

• Cliquer sur l’icône +

• Téléverser votre fichier CSV / Excel

• Utiliser un vrai brief de visualisation (modèle ci-dessous)

• Demander 3 à 5 options de graphiques, pas une seule

• Choisir la meilleure, puis itère : simplifier, annoter et valider

J’ai téléversé un jeu de données. Ta mission est de produire des visualisations de niveau décisionnel.

1. Commence par inspecter le jeu de données et rédige un audit en 10 points :

   • colonnes, types

   • valeurs manquantes

   • doublons

   • catégories aberrantes

   • granularité temporelle

   • risques probables de qualité des données

2. Propose ensuite 5 options de graphiques différentes qui répondent aux questions de décision les plus importantes posées par ces données :

   • pour chacune :

     • type de graphique

     • ce qu’il montre

     • pourquoi c’est important

     • les champs exacts utilisés

3. Crée les 3 meilleurs graphiques en respectant ces règles :

   • design épuré

   • couleurs minimales

   • titre clair

   • axes étiquetés avec unités

   • graduations lisibles

   • aucune surcharge visuelle

   • annote les points clés (pics, chutes, ruptures)

   • ajoute une phrase de conclusion sous chaque graphique

4. Étape de validation :

   • liste 5 vérifications effectuées pour garantir l’exactitude des graphiques

   • si quelque chose est ambigu, arrête-toi et pose une seule question de clarification, la plus minimale possible

5. Livrables :

   • fournis les graphiques

   • fournis aussi le code utilisé pour les générer en Python (matplotlib) ou JavaScript (Plotly)

   • mon choix : Python

7 - L’image de la semaine - les agents IA lisent plus la documentation que les humains

Le mois dernier, 48 % des visiteurs de documents sur tous les sites utilisant Mintlify (une plateforme pour créer de la documentation technique. Ex : https://platform.openai.com/docs/overview) provenaient d'agents d'IA.

Merci pour la lecture de cette édition,

Jean-Baptiste.