Bonjour,

J’espère que vous allez bien !

Bonne semaine,

Jean-Baptiste

Dreamer.com, fraîchement lancé en bêta le 17 février 2026, se présente comme « votre maison pour l'intelligence personnelle », une plateforme où des agents IA autonomes collaborent pour gérer votre quotidien.

Fondée par des pointures du tech

Son but est d’être le nouveau système d’exploitation pour applications agentiques. Au lieu d’un simple chatbot, vous découvrez une galerie d’agents prêts à l’emploi (gestion agenda, courses intelligentes, coach santé, finances perso…), vous en créez ou remixez via un assistant central nommé Sidekick, souvent juste en décrivant ce que vous voulez. Sans coder pour la plupart.Après plus d’un an de développement discret (anciennement /dev/agents, financé ~56 M$ en seed), Dreamer cible les early adopters builders pour façonner ce futur où l’IA ne répond plus : elle agit vraiment pour vous.

En bref, c’est une version un peu plus corporate d’OpenClaw.

2.1.1. OpenAI lance le modèle GPT 5.3 Codex, spécialisé dans le Coding et son petit frère GPT 5.3 Codex Spark.

Le modèle spark, comme son nom l’indique est fait pour aller plus vite.

A mon avis, il servira à créer des sous-agents pour des tâches de code facile.

On aura le grand frère comme superviseur, et le petit frère qui se duplique pour faire tout un tas d’autres tâches.

Pour faciliter la prise en main de ces modèles, OpenAI a lancé l’application Codex, disponible uniquement sur Mac pour le moment. J’ai essayé et l’interface est un mélange entre Claude Code et Cowork. Vous pouvez donner accès à vos fichiers en local et Codex peut créer des fichiers en local.

Par exemple, j’ai testé de créer un jeu Pokémon simple. J’ai utilisé les mêmes instructions avec Codex et Claude Code. Codex a produit le jeu le plus jouable et fini.

2.1.2 OpenAI améliore sa fonctionnalité de recherche approfondie

La recherche approfondie utilise leur dernier LLM GPT 5.2. La fonctionnalité apparaît directement sur la barre de gauche. Et le plus que j’adore : vous pouvez sélectionner les sites sur lesquels vous voulez qu’OpenAI fasse ses recherches.

Ma petite déception ? J’aimerais pouvoir programmer des recherches approfondies directement, comme le permet Perplexity.

2.1.3 OpenAI a embauché Peter Steinberger, le développeur de génie qui a créé le fameux OpenClaw

Je vous parlais d’OpenClaw lors de la précédente édition.

OpenClaw, c’est un agent IA que vous installez sur votre PC, et vous lui donnez accès à tout. Il peut gérer vos emails, votre agenda, vos dossiers. TOUT. C’est la dernière sensation dans le monde de l’IA. Attention cependant, beaucoup ont soulevé des risques importants à utiliser ce type de procédé. Avant de vous lancer, lisez bien les recommandations, autorisez l’accès à des données non sensibles uniquement, Bref, soyez prudents !

En bref, côté OpenAI : on peut dire qu’ils rattrapent leur retard côté coding, ils mettent à jour gentiment lors deep research et font une acquisition RH précieuse en la personne de Peter Steinberger.

Mais cela suffira t’il à rattraper l’avance spectaculaire prise par Anthropic et Claude ?

Justement :

Pour commencer, Anthropic a levé 30 milliards de dollars supplémentaire, pour une valorisation de 380 milliards (VS 800 milliards pour OpenAI), porté par Claude Code et sa nouvelle sortie….

… Claude 4.6 Opus. C’est le petit nom du modèle IA le plus puissant au monde aujourd’hui.

Si vous allez faire un tour sur le classement sur Arena.ai, vous verrez qu’il domine le marché. Y compris les modèles de google.

Claude 4.6 Opus est directement intégré à Cowork, Claude Code et Claude.ai.

Dans la foulée, Anthropic a annoncé la sortie du petit frère Claude 4.6 Sonnet, une belle itération du modèle 4.5.

Ce n’est pas tout.

2.2.1 Anthropic rend disponible Cowork sur Windows.

En gros, vous prenez un abonnement Claude.ai, vous installez l’application sur windows, et vous avez accès à Cowork.

Cowork, c’est un peu le Claude Code pour les non développeurs, comme Codex, Cowork a accès à internet, à vos logiciels (si vous les connectez) et surtout à vos fichiers sur votre PC. Il peut renommer des fichiers, créer des documents, modifier des documents.

Si vous avez déjà installé l’application Claude et que Cowork n’apparaît pas, pas de panique. Réinstallez l’application.

2.2.2 Anthropic sort des plugins sur Cowork

Ca c’est l’annonce qui a fait chuter en bourse de nombreuses sociétés américaines. 285 milliards de dollars envolés en 1 seule journée.

Car Anthropic a sorti un ensemble de capacités que vous pouvez activer avec Cowork pour à peu près tous les métiers dits du tertiaire. Légal, marketing, et bien plus encore.

Quand vous êtes sur Cowork, vous pouvez télécharger des plugins par métiers, et ça vous charge directement ces capacités.

Par exemple, le plugin marketing vous permet de créer des séquences d’email, vos guidelines de branding et bien plus encore.

Si ça a fait chuté des entreprises en bourse, cela signifie que les investisseurs trouvent ces plugins suffisamment utiles pour remplacer en partie certains logiciels sur le marché.

Un plugin est en réalité un ensemble de skills (compétences ou capacités en français), et Anthropic a sorti un super guide dessus.

2.2.3 Claude peut vous aider dans Excel, Powerpoint directement

Quand vous aurez installé l’application Claude, vous pourrez installer des add-ons de Claude sur Excel, Powerpoint.

Quand on sait à quel point Claude est désormais puissant pour créer et modifier des documents, et ben, on se dit : “ah ouais, ça commence à devenir sérieux l’IA au travail”.

2.2.4 Au Super Bowl, Anthropic humilie OpenAI et Sam Altman est en colère.

Le superbowl est une des émissions les plus regardées des USA. C’est le moment où les grandes marques essayent de faire des coups de publicités pour marquer les esprits.

Anthropic a fait des publicités avec le message suivant : les chatbots IA mettent des publicités, chez Claude jamais. Claude est un espace pour penser.

Quand il désigne les chatbots IA, ils font référence directement à OpenAI et ChatGPT qui mi-janvier a commencé à introduire des pubs aux USA. Ces pubs sont sur chatgpt version gratuite et la version downgradé de ChatGPT Plus, ChatGPT Go.

La stratégie de communication est remarquable, mais je la trouve hypocrite.

Car combien de temps Claude pourra se targuer de ne pas mettre de publicités dans son ChatGPT ?

Ne JAMAIS dire JAMAIS.

En bref :

Anthropic vit son moment de grâce au sommet de la scène international de l’IA. Je commence à davantage entendre parler de Dario Amodei, leur PDG que de Sam Altman.

Depuis 2 mois, j’avoue de mon côté utiliser désormais 90% Claude pour mon travail de tous les jours.

Vous le voyez, les géants de l’IA mettent le paquet sur la création de modèle d’IA qui codent. De mieux en mieux.

Ensuite, les développeurs de ces entreprises utilisent leur propre modèle pour créer des produits. Anthropic a admis avoir utilisé Claude Code pour créer Cowork.

Plus troublant encore, OpenAI a dit que leur modèle GPT 5.3 Codex les avait aidé à améliorer le modèle lui même.

Nous entrons dans une phase où les modèles de coding IA existants peuvent créer des modèles de coding plus puissants encore.

La boucle s’alimente.

C’est pourquoi un essai a choqué internet avec 83 millions de vues sur Twitter. 

Matts Humer, qui travaille dans l’IA, dit en substance que nous sommes comme au moment du Covid, à un moment de bascule où tout va changer dans nos vies.

Car les derniers modèles sont tellement puissants que les développeurs n’ont plus besoin de savoir coder pour produire des choses. Il suffit de donner des instructions.

Pour lui, ce n’est que le début. Après les développeurs, d’autres fonctions seront affectées et deviendront obsolètes.

Mon avis ?

En tant qu’expert des usages de l’IA en entreprise, j’admets que les 6 derniers mois ont rendu l’IA bien plus utile en entreprise. J’en parlais avec un DG dans la finance mardi.

Mais ce mardi - encore - avec ce DG - il y avait des soucis de connexions avec les outils métiers. Il y avait des réglementations à respecter (confidentialité des données). Il y avait une harmonisation des connaissances à apporter au sein de l’entreprise. Une conduite du changement à mener.

Et surtout, dans le workshop de mardi, nous avons bien vu, que même avec les meilleurs modèles, une validation humaine reste indispensable pour éviter les erreurs.

Le couple humain + IA reste le plus puissant devant l’IA elle-même.

Et je ne pense pas que ça va changer de si tôt.

Vous en pensez quoi ?

Tom Tunguz explique que, sur le dernier trimestre, ses coûts d’inférence IA ont atteint un rythme annualisé de 100 000 $.

Il détaille l’évolution de ses dépenses. Au départ, elles étaient modestes : environ 200 $ par mois pour utiliser Claude. Puis il a ajouté plusieurs abonnements à des agents IA (Codex, Gemini, Claude Code), ce qui a porté la facture à environ 600 $ par mois.

Ensuite, son usage a changé d’échelle. Il a commencé à utiliser massivement l’IA pour exécuter ses tâches quotidiennes, jusqu’à traiter en moyenne 31 tâches par jour. Les coûts d’inférence ont alors fortement augmenté : 92 $ par jour, puis 400 $ supplémentaires par mois pour des agents capables de naviguer sur le web.

En deux trimestres, les dépenses sont passées de 7 200 $ à 43 000 $, puis à un rythme supérieur à 100 000 $ par an.

Face à cette inflation, il a migré vers un modèle open source. L’opération lui a pris un week-end. Le point clé a été la mise en place de boucles de test solides : disposant de six mois d’historique de requêtes liées à ses tâches, il a pu rejouer ces requêtes sur le nouveau modèle, comparer les résultats et ajuster progressivement les paramètres, jusqu’à atteindre une performance équivalente aux agents propriétaires utilisés auparavant. À la fin du week-end, la qualité était similaire, pour environ 12 % du coût initial.

Il élargit ensuite l’analyse à l’échelle des entreprises technologiques.

Selon lui, les sociétés commencent à intégrer un quatrième poste de dépense dans le coût d’un ingénieur :

D’après les données de Levels.fyi, le salaire au 75e percentile d’un ingénieur logiciel est d’environ 375 000 $. En ajoutant 100 000 $ de dépenses d’inférence, le coût total employeur monte à 475 000 $. Cela signifie qu’environ 21 % du coût total correspond aux tokens.

Il anticipe alors la réaction des directeurs financiers :
« Que m’apporte réellement cette dépense d’inférence ? Peut-on produire le même travail à moindre coût ? »

Il propose une analogie : si, dans le cloud, la métrique clé est le profit brut par heure GPU, alors côté employés, la métrique deviendra le travail productif par dollar d’inférence.

Dans son cas, l’équation est la suivante : 31 tâches par jour pour 12 000 $ par an (après optimisation open source). Un ingénieur qui consomme encore 100 000 $ d’inférence devrait donc être environ huit fois plus productif pour justifier l’écart.

Il conclut par une hypothèse prospective : à l’avenir, la rémunération implicite des ingénieurs pourrait être évaluée, au moins en partie, à travers leur consommation de tokens. Selon lui, dès 2026, cette logique pourrait devenir courante.

Source : https://tomtunguz.com/inference-as-compensation/

Le youtubeur Yann Bouvier tire la sonnette d’alarme : les reconstitutions générées par IA sacrifient la vérité scientifique au profit de l’esthétique. Dans un récent décryptage de l'Angleterre du XVe siècle, il dénonce des anachronismes flagrants.

Parmi les exemples cités :

Selon Yann, ces outils s’inspirent de l’imagerie des jeux vidéo plutôt que de la recherche. Son verdict : restons critiques face à ces visuels « historiquement foireux ».

Quand vous écrivez :

"Crée une stratégie marketing pour mon SaaS"

Vous obtenez une réponse rapide… et superficielle.

Pourquoi ?
Parce que vous donnez une tâche.
Vous n’activez pas le raisonnement du LLM.

Alors quoi faire ?

Au lieu de demander un livrable, posez des questions qui forcent l’IA à réfléchir.

"Écris une proposition de valeur pour mon outil IA."

"Qu’est-ce qui rend une proposition de valeur convaincante en B2B ?
Quels leviers émotionnels et rationnels doit-elle activer ?
Maintenant applique ces principes à un outil d’analytics IA."

Cela augmente la qualité du résultat donné par l’IA.

Vous pouvez copier la structure suivante avec 3 questions :

En résumé :

N’utilisez pas cette pratique pour de la reformulation d’email, du code simple et de la recherche d’information simple. Mais dès que vous faites de la stratégie, de l’analyse ou que vous souhaitez prendre des décisions complexes, alors let’s go.

OpenAI vient d’embaucher Peter (le fondateur d’OpenClaw), seulement 3 mois après la mise en ligne du projet.

Peter Yang parle à son bot OpenClaw tous les jours.

Voici tous ses tutoriels pratiques jusqu’à présent :

Si cette édition vous a été utile, transférez-la à un collègue qui se pose des questions sur l'IA. C'est le meilleur moyen de soutenir ce travail.

Merci !!

Jean-Baptiste.