Bonjour,

J’espère que vous allez bien !

Bonne semaine,

Jean-Baptiste

Sider 5.0 vient de sortir avec un concept qui colle parfaitement au sujet de cette semaine : un agent de recherche qui scanne plus de 100 sources, produit des rapports visuels interactifs avec citations, et stocke tout dans Wisebase, une base de connaissances personnelle qui s'enrichit au fil du temps.

Concrètement ? Vous installez l'extension navigateur, vous lancez une recherche sur un sujet, et l'agent fait le travail d'un analyste junior : il lit, surligne, prend des notes, croise les sources, et vous livre un rapport structuré. Tout ce qu'il trouve est sauvegardé dans Wisebase, qui devient progressivement votre "second cerveau" de recherche, l'IA apprend de ce que vous avez stocké et affine ses résultats.

Plan gratuit disponible, Pro à partir de ~10$/mois. Accès à 350+ millions de publications académiques inclus. (ça c’est pas mal).

Grosse semaine pour Mistral. D'un côté, Small 4 : un modèle open-source (Apache 2.0) qui fusionne quatre modèles en un seul, instruction, raisonnement, multimodal et code. De l'autre, Forge, est une plateforme qui permet aux entreprises d'entraîner des modèles d’IA sur leurs propres données. Pas du fine-tuning, pas du RAG, du vrai ré-entraînement. L'Agence Spatiale Européenne et Ericsson sont déjà dessus.

Ce que j'en pense : c'est le positionnement que j'attends d'un acteur européen. Small 4 consolide, un seul modèle à déployer au lieu de quatre, moins de complexité, moins de coûts. Et le fait que ce soit Apache 2.0 (=totalement open-source) reste un argument de poids pour les organisations soucieuses de souveraineté. Forge, c'est pour les grands comptes qui veulent un modèle qui parle leur langage métier. Pour les PME suisses, c'est prématuré. Pour les grands comptes que j'accompagne, c'est à surveiller de très près. Le chiffre qui fait parler : Mistral est en route pour dépasser le milliard de dollars de revenus annuels récurrents cette année.

OpenAI a sorti GPT-5.4 Mini et Nano. GPT‑5.4 mini est une version nettement améliorée de GPT‑5 mini en matière de code, de raisonnement, de compréhension multimodale et d’utilisation d’outils, tout en étant plus de deux fois plus rapide. GPT‑5.4 nano est la version la plus petite et la moins chère de GPT‑5.4 elle est dédiée aux tâches pour lesquelles la vitesse et le coût comptent le plus.

Ce que j'en pense : c'est ici que ça devient intéressant pour les agents autonomes. Vous allez voir, on va faire un calcul de coût avec le guide sur OpenClaw plus bas. Avec Nano à $0.20/M tokens, faire tourner un agent 24h/24 devient économiquement viable. Vous n'êtes peut-être pas obligé de faire tourner votre agent sur Claude 4.6 Opus. Un GPT-5.4 Nano qui gère le tri d'emails et les tâches simples, ça suffit pour beaucoup de cas d'usage, et ça coûte entre 20 et 25 fois moins cher que de l’Opus 4.6.

Deux nouveautés chez Anthropic. Dispatch vous permet d'envoyer des tâches à votre Claude depuis votre téléphone. Vous êtes dans le train, vous envoyez un message, et quand vous revenez devant votre écran, le travail est fait. Tout tourne en local sur votre ordinateur. Les projets permettent de séparer vos contextes : chaque projet a ses propres instructions, ses fichiers, ses tâches planifiées. Plus de mélange entre vos sujets.

Ce que j'en pense : Dispatch, c'est la réponse d'Anthropic à OpenClaw, mais intégrée, sécurisée et sans configuration technique. Pour celles et ceux qui trouvent OpenClaw trop complexe, Cowork + Dispatch est l'alternative clé en main. Attention : vous devez laisser votre ordinateur ouvert pour que dispatch fonctionne. Dispatch a réussi à envoyer un email à mes co-founders, mais il n’a pas réussi à ajouter depuis le navigateur la proposition commerciale “TOP secrète” dans l’email.

C'est peut-être la news la plus importante de la semaine pour les entreprises. Microsoft a lancé Copilot Cowork, et ce n'est pas juste un rebranding de Copilot. C'est une collaboration directe avec Anthropic : le moteur de raisonnement, c'est Claude. L'infrastructure agentique, c'est celle de Claude Cowork, portée dans l'écosystème Microsoft 365.

Concrètement ? Vous décrivez le résultat que vous voulez, et Cowork transforme ça en plan d'action qui s'exécute en arrière-plan à travers Outlook, Teams, Excel, Word, et le reste de la suite. Préparer une réunion client en assemblant une présentation, en récupérant les chiffres, en envoyant un email à l'équipe et en bloquant un créneau de préparation, tout ça depuis une seule demande.

Disponibilité :

Ce que j'en pense : c'est LA nouvelle à suivre pour mes clients B2B. La majorité des entreprises que j'accompagne sont sur la suite Microsoft. Le jour où leurs collaborateurs ont un agent qui navigue entre leurs emails, leurs fichiers et leur calendrier sans quitter leur environnement de travail, le marché bascule. Et le fait que ce soit Claude qui tourne sous le capot,pas GPT, c'est un choix technique qui en dit long sur la confiance de Microsoft dans le modèle d'Anthropic pour les tâches agentiques. Je vous tiendrai informé dès que j’y ai accés.

Bonjour,

La semaine dernière, on parlait des skills, ces recettes qui permettent à une IA d'utiliser ses outils de manière structurée.

Cette semaine, je suis passé à l'étape d'après : j'ai installé OpenClaw pour tester ce que donne un agent IA qui tourne en autonomie.

La promesse est séduisante : un employé IA disponible 24h/24, à qui vous donnez des accès et des compétences, et qui bosse pour vous.

La réalité est davantage nuancée.

Et c'est justement ce qui rend le sujet intéressant.

Dans les minutes qui suivent, je vais vous partager :

1 - Mon expérience avec OpenClaw - ce que j'ai installé, ce que j'ai compris

2 - La méthode du "second cerveau" - Les 5 étapes pour créer un agent autonome utile

3 - Le vrai calcul - combien ça coûte, et est-ce que ça en vaut la peine pour une entreprise aujourd’hui ?

OpenClaw, c'est le projet open-source qui affole GitHub depuis janvier — plus de 250 000 stars, un des dépôts les plus suivis de l'histoire de la plateforme.

Créé par l'Autrichien Peter Steinberger (d'abord sous le nom de Clawdbot, puis Moltbot après une plainte de marque d'Anthropic, puis OpenClaw), c'est un outil gratuit qui permet de faire tourner un agent IA autonome sur votre propre machine.

Mais attention, OpenClaw n'est pas un modèle d'IA. C'est plutôt une carrosserie de voiture. Vous choisissez le moteur (Claude, GPT, Mistral, Gemini, DeepSeek…), vous ajoutez les roues (les AgentSkills - plus de 100 compétences préconfigurées), et vous branchez les accessoires (accès email, fichiers, commandes système).

Et la particularité qui change tout : vous discutez avec votre agent via les messageries que vous utilisez déjà, WhatsApp, Telegram, Slack, Signal, Discord, Teams… Pas besoin d'ouvrir un terminal ou une interface spéciale.

Concrètement ? Vous pouvez :

La semaine dernière, on parlait des skills et des connecteurs dans le contexte de Cowork et Claude. OpenClaw utilise un système similaire mais propre à lui : des "AgentSkills" stockés dans des fichiers SKILL.md qui lui indiquent comment utiliser ses outils. Le principe est le même, donner des compétences structurées à l'agent, mais l'écosystème est différent.

Mais dites-vous que ce n’est pas très compliqué techniquement. LA vraie difficulté est stratégique et organisationnelle.

En installant OpenClaw, j'ai réalisé quelque chose que beaucoup de gens convergent à dire en ce moment : avant de donner des outils à un agent, il faut lui donner du contexte. C’est aussi pour cela qu’on parlait tant du “Context Engineering”.

Un agent IA sans contexte, c'est un stagiaire ultra-rapide… à qui vous n'avez rien expliqué sur l'entreprise. Il va tourner vite. Mais dans le vide.

Voici la méthode que j'en ai tirée pour Maijin. Je pense qu'elle est transposable à n'importe quelle structure.

Étape 1 - Cartographier votre entreprise

Faites un état des lieux complet. Quelle est votre activité ? Quels sont vos départements ? Comment fonctionnent-ils ? Quel est le but de chacun ?

Pour Maijin, c'est relativement simple : nous sommes une entreprise de conseil et formation en IA, basée en Suisse, en B2B. Nos canaux de génération de leads sont LinkedIn, la newsletter et la prospection directe. Nos prestations : audit, formation, consulting, déploiement technique.

Étape 2 - Créer les documents transversaux

Ce sont les documents qui concernent toute l'entreprise : vision, valeurs, positionnement, chiffres clés, références clients, charte de communication. Le socle commun.

C'est le travail le moins sexy, mais c'est le plus important. Sans ça, votre agent ne comprend pas qui vous êtes.

Étape 3 - Documenter chaque département

Chaque département a ses process, ses outils, ses méthodes. Il faut les écrire.

Pour le commercial chez Maijin, ça ressemble à : prospect → appel découverte de 45 minutes → proposition commerciale → attribution du formateur/consultant → délivrance de la prestation. Chaque étape a ses règles, ses templates, ses bonnes pratiques.

Étape 4 - Rédiger la "fiche de poste" de l'agent

Dans OpenClaw, ça se traduit par deux fichiers distincts. Le soul.md, c'est la personnalité : comment il s'exprime, son ton, ses valeurs, ses limites éthiques. Fait amusant, le template original a été rédigé par Claude lui-même, à la demande du créateur d'OpenClaw. L'IA a littéralement défini sa propre âme.

Ensuite, le IDENTITY.md, c'est la fiche de poste opérationnelle : quel est ton rôle ici, quelles tâches tu gères, quelles actions nécessitent une validation humaine.

La distinction est importante. Le soul.md répond à "Qui es-tu ?", le IDENTITY.md répond à "Que fais-tu ici ?". Les deux sont nécessaires. Ces documents sont chargés avant chaque travail de l’agent.

Dites-vous ensuite que vous pourrez créer un manager d’agent avec un modèle qui consomme beaucoup de tokens, puis créer des sous agents avec leurs propres possibilités dans un second temps. Ces sous agents utiliseront des modèles moins consommateurs de tokens.

Étape 5 - Définir les accès et les interdits

C'est la question la plus sous-estimée. À quoi donnez-vous accès ?

Mon approche pour Maijin :

La règle : commencer petit, en lecture seule, et élargir progressivement si les résultats sont là.

⚠️ L'éléphant dans la pièce : la sécurité

Je ne serais pas honnête avec vous si je ne parlais pas de ce sujet. OpenClaw est puissant, mais il est aussi jeune,et ça se voit côté sécurité.

Kaspersky a réalisé un audit en janvier 2026 et a identifié des centaines de vulnérabilités, dont plusieurs critiques L'une d'entre elles (CVE-2026-25253) permettait à n'importe quel site web que vous visitiez de prendre silencieusement le contrôle de votre agent. Plus de 135 000 instances OpenClaw ont été trouvées exposées sur internet dans 82 pays.

Autre point d'alerte : sur les 10 700 skills disponibles sur ClawHub (la bibliothèque communautaire), des chercheurs ont identifié plus de 820 skills malveillants, certains conçus pour exfiltrer vos données.

Ce que j'en pense : ce n'est pas une raison de ne pas expérimenter, mais c'est une raison de le faire avec prudence. D'où ma règle de commencer en lecture seule, sur une machine dédiée, sans accès aux données sensibles. La version 2026.2.12 a corrigé une quarantaine de failles, mais on reste sur un projet très récent. Gardez ça en tête.

C'est la question que personne ne pose assez.

On présente toujours l'IA comme un gain d'efficacité évident. "Ça coûte moins cher qu'un salarié." Peut-être. Mais faisons le calcul honnêtement.

Les coûts :

La vraie question : est-ce que ce que produit votre agent remplace un équivalent temps plein ? Est-ce qu'il soulage votre assistante ? Votre responsable marketing ? Ou est-ce qu'il fait juste… des trucs moyennement utiles et que vous cramez du token pour rien ?

Je vais être transparent avec vous. Aujourd'hui, mon OpenClaw me fait un résumé de mes emails. C'est tout. Je lui ai donné 100 CHF/€ de crédit via OpenRouter, et j'attends de voir ce que ça donne.

Est-ce que c'est l'outil qui va transformer Maijin demain ? Non, pas encore. Est-ce que c'est prometteur ? Oui, clairement.

Ce que je vois, c'est que la convergence de plusieurs briques, les skills (la semaine dernière), les connecteurs vers nos outils, l'accès à un ordinateur dédié, et maintenant l'autonomie 24h/24, commence à dessiner quelque chose de concret pour les entreprises.

Mais je refuse de vous dire "foncez" sans avoir vérifié moi-même que ça produit de la valeur réelle. Dans les prochaines semaines, je vais progressivement donner davantage de compétences et d'accès à mon agent, et je vous partagerai mes résultats, chiffres à l'appui.

L'agent IA autonome 24H sur 24H n'est PLUS un fantasme. Mais entre "c'est possible" et "c'est utile pour mon entreprise", il y a un fossé que seule une structuration rigoureuse de vos données peut combler.

Pour y aller progressivement, rappelez-vous :

Excellente semaine,

Jean-Baptiste

PS : Si vous voulez qu'on explore ensemble comment structurer le "second cerveau" de votre entreprise pour préparer le terrain aux agents IA, prenez rendez-vous. C'est exactement ce qu’on explore avec nos clients les plus avancés à ce moment.

En 2026, la différence entre ces trois niveaux d’IA repose sur le degré d’autonomie :

1. Assistant IA (le plus courant)

Réactif : il répond à chaque prompt individuel, sans initiative ni enchaînement autonome.

Exemples : les GPTs de ChatGPT, GEM de Gemini

Image mentale : un conseiller brillant qui attend vos ordres à chaque étape.

2. Agent IA

Semi-autonome : vous donnez un objectif → il planifie, appelle outils (API, browser, code…), boucle raisonnement-action et livre le résultat final seul.

Exemples : une instruction à Claude qui dit : lie les emails, scrute l’agenda et répond à des brouillons d’email. C’est déjà de l’agent IA. Claude Code est un exemple d’agent IA : vous lui donnez la tâche et le périmétre et il fait la tâche.

Image mentale : un collaborateur autonome sur l’exécution tactique, vous lancez la mission, il gère les étapes.

3. Agent autonome

Très autonome : tourne en continu, détecte anomalies/opportunités, déclenche actions sans prompt humain, s’adapte long terme.

Exemples : monitoring cybersécurité auto-isolation, pricing e-commerce dynamique, agents R&D itératifs. OpenClaw 24 sur 24 sur un mac mini…

Image mentale : un opérateur indépendant qui agit 24/7 et vous alerte seulement sur le critique.

Remplies d'épines, ces étoiles de mer possèdent un langage chimique invisible qui expliquerait leurs mystérieuses attaques coordonnées.

Pourquoi cette actualité me parle :

Ces étoiles de mer révèlent la beauté du mystère qui gouverne l'existence : sans cerveau, elles dansent ensemble selon un langage chimique invisible, nous rappelant que l'intelligence peut naître de contraintes absolues. Elles incarnent cette vérité troublante que nous ne sommes peut-être pas maîtres de nos coordinations les plus intimes.

Si cette édition vous a été utile, transférez-la à un collègue qui se pose des questions sur l'IA. C'est le meilleur moyen de soutenir ce travail.

Merci !!

Jean-Baptiste.