NL#154 - 8 tendances IA à ne pas rater depuis début 2025

J’espère que vous allez bien

Author

Jean-Baptiste Berthoux
1er juillet 2025

Bonjour,

J’espère que vous allez bien,

De mon côté, tout va bien. Cette semaine, mes associés et moi avons expérimenté les agents conversationnels d’ElevenLabs. On en a même mis un sur le site internet.

Je trouve que ce cas d’usage commence à être mature.

Mais peut-être que vous n’êtes pas d’accord.

Je vous encourage à tester et à me faire vos retours en réponse à cette newsletter. Avez-vous réussi à lui faire dire n’importe quoi ?

Est-ce que c’est assez mature pour l’implémenter dans votre entreprise selon vous ?

Je veux tout SAVOIR 🙂 

Alors maintenant, quoi de neuf cette semaine ?

Je vous partage :

  • Comment j’ai accéléré mon processus de dépôt de facture avec N8N

  • Les artifacts de Claude : c’est TOP ! A vous de tester.

  • 8 tendances IA à ne pas rater depuis début 2025

  • Et bien plus encore

Aussi, ces articles m’ont intéressé cette semaine

Bonne lecture !

Jean-Baptiste.

Je m’appelle Jean-Baptiste Berthoux, je suis le co-fondateur de MAIjin. Depuis Janvier 2023, j’ai accompagné 2100 professionnels et 100 organisations à gagner du temps avec l’IA générative. Je me désigne comme un expert des usages de l’IA générative dans le milieu professionnel. Chaque semaine, depuis 150 éditions, j'envoie ma newsletter qui démystifie le monde de l’IA en pleine ébullition.

- Merci aux 5 nouveaux abonnées/abonnés qui ont rejoint cette newsletter

- Nous sommes maintenant 3384

- N’hésite donc pas à partager le lien d’inscription à tes proches

De plus, si ce n’est pas fait déjà fait, tu peux aussi :

- Me suivre sur Linkedin où je partage mes idées chaque jour (16 857 abonnés)

- Me contacter pour une formation ou un audit pour ton entreprise

- Decouvrir notre site internet en Suisse et en France

Jean-Baptiste Berthoux

Comment j’ai accéléré mon processus de dépôt de facture avec N8N

Hello,

C’est reparti pour les automatisations.

J’ai finalisé celle sur le dépôt de facture. Je suis entrain de finaliser mon automatisation de veille IA.

Ensuite, je vais travailler sur vos usages (il est encore temps de me les envoyer !!).

Merci à ceux qui l’ont déjà fait :

Envoi de comptes-rendus de réunion à partir de mes notes, selon un format prédéfini en fonction du type de réunion.

Planification d’agenda, en identifiant les tâches les plus pertinentes à déléguer et les entrer directement dans le Notion de l'équipe, tout en tenant compte de 2 axes : les priorités / urgences et de mon énergie.

Faire une première repasse "Revue par l'IA" sur tous les documents que mon équipe m'envoie pour validation

Préparer des réunions : créer un mémo personnel rapide -> Objectifs / ODJ / Déroulé avec temps de parole et points à soulever

Scoring de contenu : résumer chaque email de veille que je reçois et le scorer automatiquement en fonction de mes objectifs du moment pour savoir si je passe du temps à l'ouvrir et le lire

Faire de la veille sur l'innovation dans le luxe

La prospection, la génération de leads qualifiés, la création de contenu seo

Les cas d’usages que vous m’avez envoyés

Je déteste faire l’état des lieux de mes factures.

Alors j’ai mis un système simple en place.

Je prends ma facture en photo. Je la rajoute dans un fichier drive “Factures”.

Puis, GPT-4 vision analyse les factures et ajoute dans un google sheet.

Regardez :

L’automatisation - très simple et efficace

La première étape est de connecter ton google avec N8N. Voici le processus à suivre. C’est un peu embêtant mais une fois que c’est fait, c’est fait !

Si vous ne l’avez pas fait, connectez aussi votre compte OpenAI en créant une clé APi sur le playground.

Etape 1 : Google drive trigger

  • Créez un dossier sur google drive “Factures_N8N”

  • Puis ajoutez le noeud “google drive trigger”

  • Ajouter dans folder “Factures_N8N”

  • Je le fais tourner toutes les heures

Etape 2 : Télécharger la facture

  • La subtilité ici est de bien saisir l’ID de la facture en tant qu’objet JSON

Etape 3 : Analyser la facture avec OpenAI

Le saviez-vous ? Les outils de Computer Vision développés par OpenAI, Google, Anthropic sont les meilleurs au monde aujourd’hui. Vous avez ces outils à disposition en API.

Dans cette étape, sélectionnez le noeud Open AI :

  • Image

  • Analyze image

  • Utiliser le dernier modèle GPT-4o

  • Input type : binary file sous forme de “data”

  • J’ai ajusté le max token à 200

Et maintenant le prompt :

Analyse cette facture française et extrais les données suivantes.

Réponds UNIQUEMENT avec un objet JSON valide sur une seule ligne, sans retour à la ligne, sans caractères d'échappement, et sans texte additionnel.

Format exact requis (sur une seule ligne) : {"fournisseur":"nom du fournisseur","numero_facture":"numéro","date_facture":"YYYY-MM-DD","intitule":"description","montant_ht":0,"taux_tva":0,"montant_tva":0,"montant_ttc":0}

RÈGLES

- Cherche le fournisseur partout : logo, en-tête, adresse, mentions légales

- Si une info est invisible, écris "Non détecté"

- JSON sur UNE SEULE LIGNE obligatoire

- Aucun texte avant ou après le JSON

Etape 4 : Remplir le google sheet

  • Créez un fichier final sur google sheet “factures_JB_n8n_workflow”

  • Map each column manually

  • Et pour les value to send : bien mettre des variables dynamiques du premier noeud et de la sortie OpenAI.

  • Faites execute step pour vous rendre compte que les valeurs entrées sont bonnes.

Et voilà !

Vous utilisez les meilleurs modèles de computer vision pour analyser vos factures et gagnez du temps chaque mois au moment de la clôture comptable. Vous déclarez vos frais à partir d’une seule photo.

Niveau fiabilité : je n’ai pour l’instant eu aucunes erreurs.

Conclusion

Pour aller plus loin, regardez les newsletters que j’ai déjà rédigé sur le sujet :

Bon mardi 🙂 

📩 Si vous voulez me soumettre un cas concret à automatiser, répondez simplement à cet email ou venez m’écrire sur LinkedIn. Je prendrai quelques exemples pour de futurs tests (et publications).

Merci tout plein !

JB

Les artifacts de Claude : c’est TOP ! A vous de tester

Anthropic a amélioré sa célèbre fonctionnalité Artéfacts.  

Vous pouvez désormais créer des mini-apps directement dans Claude avec l’API.

Alors comment faire ?

  • Rendez-vous sur claude.ai, puis paramètres où vous cochez “Create AI-powered artifacts (Beta)”

  • Cliquez ensuite sur artefact à gauche de l’écran.

L’interface artéfacts de Claude

  • Choisissez ce que vous voulez créer grâce aux inspirations ou appuyez sur nouvel artifact

  • Ensuite, décrivez ce que vous voulez en disant d’intégrer l’API de Claude dans votre application.

Voici un prompt :

Tu es un développeur senior, pédagogue, qui génère du code prêt à l’emploi.

Construis une application {type d’app} appelée {nom de l’app}.

Objectif principal : {problème que l’app résout}.

Public cible : {utilisateurs concernés}.

Fonctionnalités clés :

{fonctionnalité 1}

{fonctionnalité 2}

{fonctionnalité 3}

⤷ API : {“aucune” / description de l’API externe à consommer}

Prompt pour l’artéfact de Claude

Les exemples d’artéfacts que j’ai créé :

  • Assistant Décision Express pour un comité de Direction que je forme mercredi

  • Un vérificateur d’aliments à inclure exclure pour des patients de naturopathe. L’utilisateur met un aliment et l’outil répond s’il peut le manger ou pas.

  • Un flowchart pour les tickets clients d’un logiciel SAAS

  • Mon notion personnel : https://claude.ai/public/artifacts/2d38590f-d001-406f-b0f0-569bff5b6abb

Et plein d’autres encore.

Mes tests avec cet outil m’a permis de partager la tendance 3 qui suit.

A vos tests !

JB

8 tendances IA à suivre depuis début 2025

Un client vient de me commander une nouvelle formation IA 4 mois après. Sa demande ? "Fais-nous un point sur tout ce qui aura bougé." 8 tendances :

1 - Les connecteurs intelligents structurent l'intégration

La norme MCP (Model Context Protocol) permet enfin aux IA de se connecter nativement à tes outils. Fini les copier-coller entre ChatGPT et tes applications. L'IA accède directement à tes données.

2 - Les voice agents arrivent à maturité

ElevenLabs et 11.ai combinent MCP + voice pour créer des assistants vocaux qui accèdent à tes systèmes. Tu parles, l'IA agit directement dans tes logiciels métier. L'exemple le plus parlant est la gestion d'agenda.

3 - Le "vibe coding" démocratise la création d'apps

Avec Lovable, Cursor, v0, bolt, tu décris ton app en langage naturel. L'IA code, déploie et itère en temps réel. Mes clients non-tech débutent gentiment à créer des mini-apps.

4 - Les agents IA autonomes ont leurs premiers usecases

La DeepResearch est l'exemple le plus concret. Sur N8N, les AI agents permettent d'utiliser plusieurs outils pour travailler en semi-autonomie. Très prometteur.

5 - ChatGPT génère enfin des images précises

Fini les mains à 6 doigts. Fini le texte mal écrit. Les nouveaux modèles comprennent vraiment ce que tu veux. Mes clients marketing créent maintenant leurs visuels sans graphiste.

6 - La vidéo avec son devient accessible en 1 clic !

Veo3 de Google produit des vidéos avec audio synchronisé. Les équipes comm de mes clients testent déjà pour leurs campagnes internes.

7 - Les présentations se créent par magie

Fini la suprématie de gamma dans la création de powerpoint. Les outils comme Manus.ai et GenSpark transforment tes notes en slides pro.

8 - Les modèles s'améliorent tranquillement

o3 maîtrise les outils complexes, Google update son Gemini 2.5 Pro , Claude 4 code encore mieux et permet de créer des mini-apps avec API.

## En résumé :

Les modèles ne font pas de saut comme le passage GPT 3.5 à GPT-4, mais l'adoption continue avec des fonctionnalités de plus en plus utiles au quotidien. L'intégration via MCP va être clé en entreprise, là où je me spécialise particulièrement.

Voilà :)

Ai-je oublié une tendance qui vous paraît essentielle ?

Dites-le moi en réponse à cette newsletter !

C’est tout pour aujourd’hui 🙂 

JB

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